9505张红火蚁图片数据集:VOC+YOLO格式
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更新于2024-09-29
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资源摘要信息:"本资源为红火蚁检测数据集,格式为Pascal VOC和YOLO的组合,共有9505张jpg图片,对应有9505个VOC格式的xml标注文件和9505个YOLO格式的txt标注文件。数据集中仅包含一个标注类别“ant”,该类别的标注框总数为55741个,即每张图片平均有5.86个标注框。所有的标注工作是使用labelImg工具完成的,标注规则是在目标对象周围绘制矩形框。需要注意的是,数据集中的大部分图片都是通过增强手段获得的,因此在使用数据集时需要仔细检查图片质量。
Pascal VOC格式是一种常用的图像标注格式,广泛应用于计算机视觉任务中的图像理解、物体检测、图像分割等领域。Pascal VOC格式通常包括一个描述图像信息的.xml文件,该文件中记录了图像中各个目标对象的类别、位置等信息。而YOLO(You Only Look Once)格式是一种用于快速物体检测的格式,它将标注信息保存在文本文件中,每行对应一个物体的标注信息,包括物体的类别和位置坐标。
在本数据集中,尽管标注工具和格式都是标准的,但由于数据集是通过增强手段得到的,因此在使用前应当谨慎检查图片的真实性和质量,以避免对训练结果产生影响。此外,资源发布方强调本数据集不对使用其训练出的模型或权重文件的精度作出任何保证,仅提供准确且合理的标注。
值得一提的是,数据集的下载和使用可能需要访问指定的网址,如***,以获取更详细的使用说明或者其他相关信息。"
2024-12-05 上传
2024-12-09 上传
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2021-10-14 上传
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