物联网技术驱动的过饱和路口延误模型及其应用

本文探讨了在物联网技术日益发展，数据采集与处理精度提升的背景下，如何应对城市道路单交叉口在过饱和状态下出现的交通延误问题。过饱和状态通常指的是在绿灯周期内，排队等待通行的车辆无法在绿灯结束前完全疏散的情况，这会导致道路效率下降，延误增加。作者陈复扬、闫啸岳和姜斌针对这一现象，构建了一种过饱和状态下的道路单交叉口延误模型。 该模型首先关注的是车辆到达率和离开率的统计分析，通过理解这两种关键参数的变化模式，研究交通流的动态特性。对于不同类型的交叉口，如单相位路口、两相位单交叉口和四相位单交叉口，模型进行了具体的理论分析和建模。这些模型旨在揭示交通流量与信号控制策略之间的关系，从而找到最优的绿灯时间分配方案，以最小化整体延误，减轻城市道路的拥堵压力。 模型的构建依赖于深入的机理分析，它不仅考虑了车辆的到达和离开行为，还可能涉及到车道利用率、车辆尺寸分布、行人影响等因素。通过对实际交通数据的模拟和验证，该模型的准确性得到了确认。这意味着通过这个模型，城市交通管理者可以做出更为科学、精确的决策，优化信号灯控制，提高道路的通行能力。 关键词"城市道路交叉口"、"过饱和状态"、"交通延误"和"建模"突出了研究的核心内容，强调了模型在解决实际交通问题中的应用价值。这篇文章为解决城市道路过饱和问题提供了一个有效的工具，具有显著的实践指导意义。