Lentoid H.265并行编码架构演进与优化

"这篇文档是孙俊教授关于Lentoid H.265并行编码架构演进的分享，主要探讨了H.265/HEVC编码技术的发展及其带来的挑战，以及Lentoid编解码解决方案如何应对这些挑战。文档涵盖了经典并行方法、快速离线编码、低延迟编码、H.265/HEVC标准新技术的介绍，以及Lentoid编解码器在实际应用中的性能优势。" H.265/HEVC编码架构的演进主要围绕着提高视频压缩效率和应对编码复杂度的增长。在传统的编码流程中，视频图像被分割成块进行编码，包括帧内预测、帧间预测、残差计算、变换、量化、熵编码等步骤。H.265/HEVC标准引入了更多可选模式，如四叉树的划分结构（CTB、CU、PU、TU）、35种帧内预测模式、Asymmetric Motion Partition (AMP) 和 Sample Adaptive Offset (SAO)，以及更复杂的编码工具，如8抽头帧间插值滤波器、大块整数变换和符号数据隐藏，极大地提高了压缩率。然而，这些改进也带来了编码复杂度的急剧上升。 为了应对这种复杂性，Lentoid编解码解决方案应运而生。Lentoid致力于提供跨平台的支持（包括x86和ARM），并强调快速编码算法和SIMD优化以提高编码速度和压缩效率。通过任务级并行框架，Lentoid能够在保持高效性能的同时降低延迟，已经在美拍、迅雷、UC、Cisco、Intel等公司的产品中得到广泛应用。 H.265/HEVC的编码复杂度增长曲线与压缩率增长曲线的对比，揭示了提升压缩效率所付出的高昂代价。尽管H.265/HEVC相比H.264/AVC和MPEG-2等早期标准在压缩率上有显著提升，但其复杂度也增加了数倍，这正是Lentoid等优化解决方案所要解决的核心问题。 总结来看，这篇文档深入探讨了H.265/HEVC编码技术的演进，尤其是面对编码复杂度挑战时的应对策略。Lentoid编解码架构作为其中的一个优秀实践，展示了如何在保证编码效率的同时，减轻计算资源的压力，为视频编码领域提供了有价值的参考。