Gartner2018:人工智能崛起,开启大众化应用新时代
5星 · 超过95%的资源 需积分: 0 185 浏览量
更新于2024-09-09
收藏 543KB PDF 举报
"Gartner2018人工智能预测指出,2018年标志着人工智能的大众化应用开启,预测在消费服务和客户/公民应用程序中虚拟助手将普遍使用,推动AI普及。此外,CIO们的重点转向AI和机器学习的投资与开发。然而,随着AI的广泛应用,信息安全挑战增加,如恶意的虚假信息可能损害品牌价值。同时,企业需关注责任、隐私、假新闻等相关伦理问题。在企业层面,智能虚拟助手的需求将增长,集成AI的成熟工具将降低开发风险,品牌战略需考虑科技伦理,且内容创造与验证变得重要。
未来五大愿景包括:到2020年,20%的公民将依赖AI助手处理日常任务;到2022年,40%的客户服务人员将借助AI做决策;2020年,85%的CIO将用AI执行采购等任务;2022年,所有内部AI项目将由CIO资助;到2022年,虚假信息将超过真实信息。AI技术通过云服务、API和物联网快速扩散,智能手机、智能家居及虚拟助手成为AI应用的重要平台,极大地扩展了其应用领域。"
Gartner的这些预测揭示了人工智能的快速发展趋势,不仅在企业界,也在个人生活中扮演着越来越重要的角色。AI技术的进步使得自动化、智能化的服务变得更加普及,同时也带来了信息安全和道德伦理的新挑战。对于CIO和企业领导者来说,这意味着他们需要适应这一变化,制定相应的策略来利用AI的优势,同时防范潜在的风险。在AI的实施过程中,确保技术的伦理应用,创建可靠的内容,并保护用户隐私将成为至关重要的任务。随着AI的深入发展,未来的社会将更加依赖于这些技术,因此,理解并应对这些预测对于企业和个人都是必要的。
2020-03-01 上传
2017-02-26 上传
2023-08-04 上传
点击了解资源详情
2023-02-27 上传
2023-02-27 上传
2023-12-15 上传
2023-02-27 上传
报告掌观
- 粉丝: 49
- 资源: 292
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍