Redis与Zookeeper分布式锁实现及优化解析

"Redis与Zookeeper是两种常用于实现高并发分布式锁的工具。这个资料主要探讨了这两种方法，由郭嘉老师分享，他具有近十年的一线大厂研发经验，精通JVM优化、分布式与微服务架构。文档中详细介绍了乐观锁、悲观锁以及如何利用Redis和Zookeeper实现分布式锁，并提出了相关的并发数据一致性解决方案。同时，针对Redis分布式锁，讨论了集群模式下的实现原理，包括RedLock算法。而在Zookeeper中，讲解了基于文件系统数据结构和事件监听机制的分布式锁实现流程，以及ZAB协议在其中的作用。资料中还提到了Redisson 3.11.3和Curator 4.0.1以及Zookeeper 3.14.12的具体版本信息，这些都是实现分布式锁的常用库和工具。" 在高并发场景下，分布式锁是一种重要的并发控制机制。乐观锁和悲观锁是两种常见的锁策略。乐观锁假设并发冲突较少，通常在更新数据时检查是否有其他线程修改，如使用版本号或时间戳来防止脏读。而悲观锁则假设冲突频繁，会在读取数据时立即上锁，保证数据不会被其他线程修改。 Redis作为内存数据库，提供了快速响应，适合实现分布式锁。通过`setnx`命令可以实现原子性的设置操作，配合`expire`设置过期时间以避免死锁。然而，单节点的Redis可能存在单点故障问题，为此引入了Redis集群模式，通过RedLock算法来提高锁的可用性。RedLock算法要求客户端在多个Redis节点上获取锁，并确保大多数节点成功，以提高锁的正确性和容错性。 Zookeeper，作为分布式协调服务，提供了基于文件系统的数据结构和事件监听机制，常用于实现分布式锁。在Zookeeper中，每个节点可以创建临时顺序节点，通过比较节点序号来决定锁的归属。当一个线程创建的节点是最小的，它就获得了锁，任务完成后删除对应的节点。如果未获得锁，就需要监听前一个节点，以便在前一个节点释放时获取锁。Zookeeper的ZAB协议保证了数据的一致性和可靠性。 在实际应用中，选择Redis还是Zookeeper实现分布式锁，需要根据系统的具体需求，如性能、可用性、数据一致性和运维复杂度等进行权衡。Redisson和Curator是常用的Java客户端，可以帮助开发者方便地集成和使用这些分布式锁服务。版本的选择应考虑兼容性和稳定性，例如Redisson 3.11.3、Curator 4.0.1和Zookeeper 3.14.12都是成熟且广泛使用的版本。