Erlang实现的并行最大集团Clique算法详解

资源摘要信息:"该文件是关于在Erlang语言中实现并行最大集团算法的教学材料。该材料不仅详细讲解了如何在Erlang中实现并行计算，而且提供了一个实际的课程作业案例，该项目完成于2013年12月。在此课程作业中，编写了一个名为Clique的程序，该程序能够处理并行最大集团问题，其用法为:mcp:start(InputFile, OutputFile, TimeoutInMicroseconds)。" 知识点: 1. Erlang语言：Erlang是一种主要用于构建并发、分布式、容错系统的编程语言。它的设计目标是实现高可用性、高性能、分布式计算的系统。Erlang的独特之处在于它的轻量级进程、基于消息的通信、和"无共享"的设计原则，这使得它在开发高并发和容错性要求的系统时具有优势。 2. 并行计算：并行计算是利用多个计算资源来解决问题的方法。在并行计算中，问题被分解成可以并行处理的独立的部分，每个部分被分配给不同的处理器进行处理。并行计算可以显著提高计算效率和速度，尤其适用于处理大规模数据集。 3. 最大集团问题：最大集团问题是图论中的一个经典问题，旨在找到一个图中最大的完全子图。在图论中，一个"集团"是指图中的一个子集，其中任意两个顶点都相连。而"最大集团"则是指这样的子集中顶点数量最多的那一个。最大集团问题是NP完全问题，对于大图来说，求解效率非常低。 4. Clique程序：Clique是该课程作业的主体程序，它使用Erlang语言实现，并能够解决并行最大集团问题。程序的使用方法为mcp:start(InputFile, OutputFile, TimeoutInMicroseconds)，其中InputFile是输入文件，OutputFile是输出文件，TimeoutInMicroseconds是超时设置（以微秒为单位）。这个程序可能是通过并行化处理输入数据，并在多个Erlang进程之间分发任务，以此来提高求解最大集团问题的效率。 5. 并行算法设计：该课程作业展示了如何在Erlang中设计并行算法。在Erlang中，可以使用多个轻量级进程，并通过消息传递来进行通信。在设计并行算法时，需要考虑如何分配任务、同步和共享数据、处理竞态条件、优化内存使用和通信开销等多个方面。 6. 分布式系统与容错：Erlang的设计目标之一是构建分布式和容错系统。在分布式系统中，计算机通过网络连接，共同工作以完成任务。容错则是指系统能够处理硬件故障、软件错误、网络问题等异常情况，保证系统的正常运行。在并行最大集团问题的求解中，合理利用Erlang的分布式和容错特性将有助于提高算法的稳定性和效率。