OpenCV实战指南：解决实际计算机视觉问题的实用教程

"《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本针对OpenCV 2+版本的国外经典教程书籍，专为那些希望深入理解和应用计算机视觉技术的学习者设计。本书提供了丰富的、实战性质的步骤教程，旨在帮助读者解决实际生活中的计算机视觉问题，如增强现实、车牌识别、人脸识别以及3D头部跟踪等。作者包括Daniel Lélis Baggio、Shervin Emami、David Millán Escrivá等人，他们共同确保了书中的内容既详实又具有实践指导价值。 本书以项目为导向，每一步都精心设计，适合桌面或移动设备上的开发人员。书中涵盖了广泛的实践项目，旨在让读者在解决实际问题的过程中掌握OpenCV的核心功能和技巧。版权方面，所有内容受Packt Publishing保护，未经书面许可，不得进行任何形式的复制、存储或传输。 尽管作者和出版商已经尽力保证信息的准确性，但本书并非无懈可击，所有信息销售均不附带任何明确或隐含的保修。因此，尽管书中提供的知识极具价值，但读者在使用时也需自行承担可能产生的风险。《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本不可或缺的自学参考资料，对于想要提升计算机视觉技能的开发者来说，无论是初学者还是进阶者，都能从中获益匪浅。"