"对python3中pathlib库的Path类的使用详解"
在Python 3中，`pathlib`库提供了一个更面向对象的方式来处理文件路径。这个库引入了`Path`类，它使得操作路径变得更加简单和直观。下面我们将详细探讨`Path`类的一些主要功能和用法。
1. **导入库**
要使用`pathlib`库，首先需要导入它。在Python代码中，你可以通过以下方式导入`Path`类：
```python
from pathlib import Path
```
2. **创建Path对象**
创建`Path`对象非常直观，只需传入一个字符串路径即可。例如：
```python
p = Path('D:/python/1.py')
```
这将创建一个表示指定文件或目录的`Path`对象。
3. **路径操作**
`Path`对象提供了类似字符串的方法来操作路径。例如，你可以通过 `/` 操作符连接两个路径：
```python
p1 = Path('D:/python')
p2 = p1 / '123'
```
结果将是一个新的`Path`对象，表示新路径 `D:\python\123`。
4. **当前工作目录 (CWD)**
使用`Path.cwd()`方法可以获取当前工作目录：
```python
path = Path.cwd()
print(path)
```
这将打印出当前执行脚本所在的目录。
5. **文件信息**
`Path.stat()`方法用于获取路径所指向文件或目录的元数据，如权限、大小、修改时间等：
```python
p = Path('1.py')
print(p.stat())
```
返回的结果是一个`os.stat_result`对象，包含了关于文件的各种属性。
6. **路径存在性检查**
使用`Path.exists()`方法可以检查路径是否存在：
```python
print(Path('.').exists()) # 检查当前目录是否存在
print(Path('1.py').exists()) # 检查文件是否存在
print(Path('2.py').exists()) # 检查不存在的文件
```
如果路径存在，`exists()`会返回`True`，否则返回`False`。
7. **路径匹配**
- `Path.glob(pattern)`：这个方法用于在路径下查找匹配`pattern`的文件或目录。`pattern`支持`*`和`?`通配符。返回的是一个生成器，你可以遍历它来获取所有匹配的`Path`对象：
```python
path = Path.cwd()
pys = path.glob('*.py') # 查找所有.py文件
for py in pys:
print(py)
```
- `Path.rglob(pattern)`：与`glob()`类似，但`rglob()`会在整个目录树下递归查找匹配的文件或目录。
这些只是`Path`类的基本用法。实际上，`Path`还提供了很多其他功能，如创建、删除文件和目录，读写文件，以及更多高级操作。`pathlib`库是Python 3中的一个重要改进，它让文件系统的操作更加优雅和易于理解。使用`Path`类，你可以编写出更加简洁且可读性强的代码。
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