使用OpenCV实现实时计算机视觉：iOS版

"Instant OpenCV for iOS" 是一本关于如何在iOS平台上利用OpenCV库构建实时计算机视觉应用的指南。作者 Kirill Kornyakov 和 Alexander Shishkov 提供了一系列逐步教程，涵盖了从基础到高级的各种功能。 这本书的内容包括： 1. 前言：简要介绍本书的目的和读者群体，以及如何通过本书学习OpenCV在iOS开发中的应用。 2. 开始iOS（简单）：引导读者熟悉iOS环境，并提供简单的项目设置步骤。 3. 显示资源中的图像（简单）：教授如何将图片从应用程序资源加载并显示在屏幕上。 4. 链接OpenCV到iOS项目（简单）：指导读者如何将OpenCV库集成到iOS工程中。 5. 用级联分类器检测人脸（中级）：介绍OpenCV的面部检测功能，使用级联分类器实现。 6. 打印明信片（中级）：展示如何处理图像并进行打印操作。 7. 在画廊中操作图像（中级）：教授如何与用户设备上的相册进行交互。 8. 应用复古效果（中级）：介绍如何对图像应用各种视觉效果。 9. 使用相机拍照（中级）：讲解如何允许用户通过应用拍摄照片。 10. 创建静态库（中级）：指导如何创建一个静态库来封装OpenCV功能。 11. 从相机捕获视频（简单）：展示如何录制来自摄像头的视频。 12. 控制高级相机设置（高级）：介绍如何访问和控制摄像头的高级参数。 13. 对实时视频应用效果（中级）：教授如何在视频流上实时应用图像处理效果。 14. 保存相机视频（简单）：指导如何将录制的视频保存到用户的设备上。 15. 通过ARM NEON优化性能（高级）：讨论如何利用硬件加速技术提高OpenCV在iOS设备上的执行效率。 16. 检测面部特征（高级）：深入到更复杂的面部识别技术，如眼睛、鼻子和嘴巴的检测。 17. 使用Accelerate框架（高级）：利用Apple的Accelerate框架提升计算密集型任务的性能。 18. 从源代码构建OpenCV for iOS（高级）：对于希望自定义或更新OpenCV库的开发者，提供编译OpenCV源码的详细过程。 本书面向不同级别的iOS开发者，无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都可以从这些章节中学到实用的OpenCV技巧和方法。通过这本书，读者可以学会如何利用OpenCV构建功能丰富的iOS应用，实现包括图像处理、面部识别、视频录制和处理等多种计算机视觉功能。