医学信息结构化存贮方法：超越关系数据库的创新

本文档主要探讨了"结构化大数据的数据库理论——医学信息的结构化存贮方法"这一主题。该技术提出了一种不同于传统关系数据库的信息存储策略，针对医学领域的信息管理需求。在传统的关系数据库中，数据以"横向"的表格形式，通过N个字段来表示一个事物；而在医学信息的结构化存贮方法中，采用的是"纵向"的记录方式，即每个事物的信息被拆分为N个或N+X个记录，每个记录对应一个独立的信息单元。这种方法使得复杂信息能够以更为直观和有序的方式存储。 与关系数据库的多张结构各异的表不同，医学信息的结构化存贮方法依赖于单一的"事物信息表"或者几个完全相同的表，这简化了存储过程，提高了效率。该方法的优势在于它能够有效实现医学信息的结构化处理，使得构建的电子病历系统和医学知识库在存储效果和查询速度上显著优于基于关系数据库或XML的解决方案。 具体而言，该发明的三个关键点包括： 1. 使用单一的"事物信息表"或相同结构的表，能够更好地适应医学信息的复杂性，实现信息的高效组织和存取。 2. 医学信息的结构化存贮方法通过简化存储模型，使得电子病历系统的构建和维护更加简便，从而提升了整体性能。 3. 与现有技术相比，如关系数据库和XML，采用此方法可以明显提高查询速度，这对于医疗数据的实时检索和分析至关重要。 这项专利申请由申请人樊梦真于2013年10月21日提交，公开号为CN103500225A，展示了在大数据时代背景下，如何利用结构化数据库理论改进医学信息管理的创新思路。通过将医学信息的结构化存贮方法应用于实际应用中，有望推动医疗信息化的进一步发展。