知识表示与推理：AI领域的精华指南

"《知识表示与推理》是一本关于人工智能中如何有效且普遍地表示信息的书籍，适合AI研究人员以及从事逻辑数据库、XML和语义网领域工作的人员阅读，旨在避免重复发明轮子。该书得到了Henry Kautz、John McCarthy和Bernhard Nebel等知名专家的高度评价，他们认为书中对形式主义的解释平衡而全面，为教学和进一步研究提供了坚实的基础。" 《知识表示与推理》一书深入浅出地总结了人工智能领域在信息表示上的长期研究成果。知识表示（Knowledge Representation, KR）是AI的核心部分，它涉及到如何将现实世界的复杂知识转化为计算机可以理解和处理的形式。书中的内容不仅对AI研究人员至关重要，对于那些在逻辑数据库、XML和语义网领域工作的人来说也具有极高的价值。逻辑数据库利用结构化的方式来存储和检索信息，而XML是一种用于数据交换的语言，语义网则是互联网的一个扩展，旨在赋予数据更丰富的意义，这些领域都与知识表示紧密相关。 书中探讨了一系列介于完全一阶逻辑（最表达能力强）和牺牲表达能力以换取计算速度的形式主义之间的方法。这种平衡性的探讨是John McCarthy所赞赏的，他指出作者提供了他见过的最公正的解释。这表明书中的内容能够帮助读者理解在表达能力和计算效率之间如何做出适当的选择，这对于设计高效的知识处理系统至关重要。 Bernhard Nebel认为这本书是教授知识表示课程的理想教材。它为学生提供了学习的基础，并为深入研究提供了出发点。虽然它可能无法覆盖所有高级课程中涉及的所有主题，但它为知识表示研究的基本概念和背景假设提供了充分的介绍。结合当前的研究文献，这本书是研究生级别知识表示课程的理想选择。 《知识表示与推理》不仅提供了一个理解人工智能中信息表示的框架，还介绍了推理技术，这是让计算机从已有的知识中推断新信息的关键。通过阅读本书，读者可以掌握如何构建智能系统来处理、存储和利用知识，以解决实际问题，同时也为语义网和相关技术的应用打下理论基础。