微信小程序语音识别服务搭建详解：支持MP3与SILK格式

本文主要介绍了如何搭建微信小程序的语音识别服务，强调了API接口现在支持的录音文件格式为silk v3和mp3，并提醒开发者注意微信小程序开发工具中的录音文件实际上是webm/base64格式，尽管文件扩展名可能是silk或mp3。由于2017年10月后的问题，开发者需要用真机进行语音识别测试，而不是使用电脑录音。此外，使用提供的API服务需要在cn.olami.ai申请appKey和appSecret，并将appKey提供给作者以添加到支持列表。 微信小程序语音识别服务的搭建步骤包括： 1. 环境准备：首先需要一个支持HTTPS的服务器，例如通过阿里云获取，并配置好Ubuntu 16.04 LTS、Nginx、Let's Encrypt和Tomcat，以提供HTTPS API服务。 2. 处理音频格式：由于微信小程序的录音文件实际是webm/base64格式，但需要将其转换为silk v3或mp3格式才能进行语音识别。文章提到了一个2015年的在线讨论，其中讨论了如何将silk v3编码的音频转换为wav或mp3，这可能对开发者处理这些文件格式有所帮助。 3. API调用：调用语音识别API时，需要确保拥有有效的appKey和appSecret，这两个是通过cn.olami.ai申请的。并且，开发者需要遵循特定的调用流程，以确保服务的正常运行。 4. 测试方法：鉴于存在2017年10月后的问题，开发者在测试语音识别功能时必须使用真实设备，因为微信小程序开发工具的录音文件在此之后不再被支持。 5. 示例与源码：文章提供了调用API服务的案例以及源码分享链接，帮助开发者更好地理解和应用这些技术。 6. 应用场景：举例来说，作者创建了一个名为“遥知之”的智能生活信息查询小助手，通过语音识别功能提升用户体验。这个应用展示了如何将语音识别集成到微信小程序中，提供更加便捷的服务。 这篇文章详细地介绍了微信小程序语音识别服务的搭建过程，包括所需的技术环境、文件格式转换、API调用以及测试策略，为开发者提供了一个实用的指南。同时，还分享了如何克服微信小程序录音文件格式与语音识别接口兼容性问题的经验。