加速XML查询处理：自底向上挖掘查询模式

"这篇论文提出了一种通过底部向上挖掘XML查询模式来提升XML查询效率的方法。该方法称为VBUXMiner，它首先将所有查询合并到一个名为'压缩全局树指南'（CGTG）的总结结构中，然后基于CGTG进行底部向上的遍历以生成频繁查询模式。这些频繁查询模式被用于缓存机制，以优化XML查询性能。实验结果显示，VBUXMiner在提升查询性能方面优于传统方法。" 在XML数据查询中，由于XML数据的复杂性和XML查询的特性，查询处理通常是一项计算密集型任务。为了改善这一状况，该研究提出了一个创新的策略，即通过缓存频繁查询的结果来加速XML查询的处理。这个策略的核心是一个名为VBUXMiner的高效底部向上挖掘算法。 VBUXMiner算法分为两个主要步骤。第一步是将用户发起的所有XML查询整合到一个压缩全局树指南（CGTG）中。CGTG是一种概括性的数据结构，能够捕获查询的共同特征，从而减少需要处理的原始XML数据量。这个过程通过合并和压缩查询，减少了后续处理的复杂性。 第二步，VBUXMiner利用CGTG执行底部向上的遍历策略来识别频繁出现的查询模式。这种遍历方式能有效地发现用户经常执行的查询序列，这些模式代表了用户对数据的常见访问模式。识别出这些频繁查询模式后，系统可以将它们的结果存储在缓存中，以备后续相同或相似查询时快速返回结果，避免了重复计算，从而显著提高了查询性能。 缓存机制的应用是提升XML查询性能的关键。通过预先计算并存储频繁查询的结果，当遇到相同的查询请求时，系统可以直接从缓存中获取结果，避免了再次解析XML文档和执行查询操作，大大降低了延迟，提升了用户体验。 实验结果表明，VBUXMiner提出的底部向上挖掘XML查询模式的方法在提升查询效率方面优于传统方法。这意味着对于处理大量XML数据和频繁查询的环境，如Web服务、大数据分析等，VBUXMiner可以提供更高效的解决方案。 这篇论文通过引入VBUXMiner算法，展示了如何利用数据挖掘技术优化XML查询，特别是在频繁查询场景下，该方法能够有效提高系统的响应速度和整体性能。这种方法的实施对于XML数据处理和查询性能的提升具有重要的实际意义，尤其对于那些需要快速响应用户查询的在线应用和服务来说，价值尤为突出。