Kettle集群在多服务器上并发执行的配置和部署
4星 · 超过85%的资源 需积分: 0 172 浏览量
更新于2024-09-12
3
收藏 4.27MB DOCX 举报
"kettle集群(cluster)在多个服务器上并发执行"
Kettle集群(cluster)在多个服务器上并发执行是指将Kettle集群部署在多个服务器上,并使用Carte服务来实现集群操作。这种方式可以提高Kettle的执行效率和可扩展性。
一、Kettle集群部署
Kettle集群部署需要在每个服务器上安装JDK和Kettle。Windows下启动spoon.bat文件,而Linux下启动spoon.sh文件。Kettle的安装文件可以解压后 immediatly 使用。
二、Carte服务配置
Carte服务是Kettle集群的核心组件,负责管理集群中的每个节点。Carte服务可以配置为Master-Slave模式,其中一台服务器作为Master节点,其他服务器作为Slave节点。Master节点负责分配任务,而Slave节点负责执行任务。
在本实验中,我们使用了四个服务器,分别是lixuemei-PC、DBM011、DBM012和DBM010。其中lixuemei-PC作为Master节点,其他三台服务器作为Slave节点。Carte服务的配置文件位于F:\BDE\kettle\data-integration\pwd路径下。
Carte服务的配置文件包括Master配置文件和Slave配置文件。Master配置文件(carte-config-master-8080.xml)中定义了Master节点的信息,包括名称、主机名、端口号和Master标志。Slave配置文件(carte-config-8082.xml)中定义了Slave节点的信息,包括名称、主机名、端口号和用户名。
三、hosts文件配置
为了使Carte服务能够正确地通信,每个服务器上的hosts文件需要添加主机名和IP地址的映射关系。在lixuemei-PC服务器上,需要添加127.0.0.1lixuemei-PC的映射关系,而在其他三个服务器上,需要添加10.200.4.163lixuemei-PC的映射关系。
四、Kettle集群执行
使用Kettle集群执行任务时,Master节点会将任务分配给Slave节点, Slave节点执行任务后将结果返回给Master节点。Master节点将所有Slave节点的结果合并,生成最终结果。
五、Kettle集群的优点
Kettle集群的优点包括:
* 高可扩展性:Kettle集群可以根据需要添加或删除服务器节点,提高执行效率和可扩展性。
* 高可靠性:Kettle集群可以在多个服务器上执行任务,提高执行可靠性和 fault-tolerant能力。
* 高效执行:Kettle集群可以并发执行任务,提高执行效率和速度。
Kettle集群(cluster)在多个服务器上并发执行可以提高执行效率和可扩展性,是一种高效的数据集成解决方案。
2018-11-07 上传
2020-02-04 上传
2018-04-09 上传
2016-04-08 上传
2013-11-08 上传
2018-06-29 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
不想长大
- 粉丝: 103
- 资源: 9
最新资源
- BottleJS快速入门:演示JavaScript依赖注入优势
- vConsole插件使用教程:输出与复制日志文件
- Node.js v12.7.0版本发布 - 适合高性能Web服务器与网络应用
- Android中实现图片的双指和双击缩放功能
- Anum Pinki英语至乌尔都语开源词典:23000词汇会话
- 三菱电机SLIMDIP智能功率模块在变频洗衣机的应用分析
- 用JavaScript实现的剪刀石头布游戏指南
- Node.js v12.22.1版发布 - 跨平台JavaScript环境新选择
- Infix修复发布:探索新的中缀处理方式
- 罕见疾病酶替代疗法药物非临床研究指导原则报告
- Node.js v10.20.0 版本发布,性能卓越的服务器端JavaScript
- hap-java-client:Java实现的HAP客户端库解析
- Shreyas Satish的GitHub博客自动化静态站点技术解析
- vtomole个人博客网站建设与维护经验分享
- MEAN.JS全栈解决方案:打造MongoDB、Express、AngularJS和Node.js应用
- 东南大学网络空间安全学院复试代码解析