希嘉高校智慧校园：大数据治理与决策辅助方案详解

该文档主要探讨了2019年4月10日希嘉大学在大数据及决策辅助方面的智慧校园建设项目。首先，项目背景部分概述了学校的概况、当前信息化建设的现状，以及存在的数据交换共享问题。这些问题包括数据孤岛、数据不一致性和安全性不足等。 方案概述部分提出了针对这些问题的数据治理策略，旨在通过建立全面的数据治理体系来解决。数据治理服务内容包括数据治理工程的整体架构设计，涵盖了数据治理工作的各个环节，如数据识别与采集、标准数据子集创建、数据质量检核和清洗转换等。其中，特别强调了数据标准的制定，包括体系划分、分类和校级数据标准的输出，以确保数据的一致性和可用性。 希嘉数据治理的优势体现在提供了一套完整的数据管理软件平台，如XJ-ARCHON数据治理平台，用于数据标准管理、主数据管理、元数据管理和数据接口监控；XJ-Exdata表格处理软件用于文档数据采集和编辑；统一数据开放平台XJ-AEON则提供了数据授权管理、数据计算等功能，以及数据资产目录服务软件，以支持不同用户群体的需求。 文档还针对一些关键问题给出了解决方案，例如：即使已有共享数据库，数据治理仍然重要，因为全量数据仓库能整合分散的信息，提高决策效率；如何确保数据来源权威性，需要明确数据管理责任并实施严格的审核机制；数据安全是核心，包括数据库连接、API访问、表格下载的安全措施以及数据存储的加密；最后，阐述了如何实现数据的全生命周期管理，以满足高校对数据完整性和合规性的高要求。 这份文档深入剖析了高校智慧校园建设中数据治理的重要性和实施细节，展示了希嘉大学在这个领域中的实践和思考，为其他高校提供了一个参考框架。