JStorm 调度测试与算法分析

JStorm 调度测试 JStorm 是一种分布式实时计算系统，用于处理大规模数据流。调度测试是 JStorm 中一个重要的组件，负责将任务分配到不同的 Worker 和 Supervisor 节点上。下面是 JStorm 调度测试的详细知识点： 调度算法 JStorm 的调度算法是以 Worker 为维度的，目标是将任务平均分配到不同的 Worker 和 Supervisor 节点上。算法分为三个步骤： 1. 以 Worker 为维度，尽量将 Worker 平均分配到各个 Supervisor 节点上。 2. 以 Worker 为单位，确认 Worker 与任务数目的大致对应关系。 3. 建立任务-Worker 关系的优先级依次为：尽量避免同类任务在同一 Worker 和 Supervisor 节点下的情况，尽量保证任务在 Worker 和 Supervisor 基准上平均分配，尽量保证有直接信息流传输的任务在同一 Worker 节点下。 useDefinedAssignment 和 oldAssignment 在 JStorm 中，用户可以自定义 useDefinedAssignment 和使用已有的 oldAssignment。useDefinedAssignment 的优先级高于 oldAssignment，这意味着用户可以通过自定义的方式来控制任务的分配。 task.on.differ.node 参数 用户可以设置 task.on.differ.node 参数，强制要求同组件的任务分布到不同的 Supervisor 节点上。这可以确保任务的分布更加均匀和合理。 测试目标 测试目标是验证 JStorm 的调度算法是否能够将任务平均分配到不同的 Worker 和 Supervisor 节点上。测试结果表明，JStorm 的调度算法能够满足测试目标，任务被平均分配到不同的 Worker 和 Supervisor 节点上。 测试用例 测试用例包括两个常规测试，测试一和测试二。测试一的配置是：task.on.differ.node=false，topology_nums=1,topology_level=1,workers=6,spout.parallel=6,bolt_0.parallel=6,acker.executors=6。每台机器可以使用 16 个槽位。测试结果表明，Worker 被平均分配到 Supervisor 节点上，任务按规定分配到 Worker 节点上。 测试二的配置是：task.on.differ.node=false，topology_nums=1,topology_level=1,workers=24,spout.parallel=10,bolt_0.parallel=18,acker.executors=12。机器的端口数量为 4、4、4、4、4、4。测试结果表明，Worker 被平均分配到 Supervisor 节点上，任务按规定分配到 Worker 节点上。 JStorm 的调度测试是一个复杂的过程，需要考虑多种因素，包括 Worker 的数量、任务的数量、Supervisor 节点的数量等。通过调度算法和测试用例，我们可以验证 JStorm 的调度机制是否能够满足实际需求。