DS证据理论与情景感知结合的网络安全风险评估

本文主要探讨了基于情景感知的网络安全风险评估模型与方法，旨在解决现有情景感知框架在网络安全风险量化上的不足。文章指出，通过结合DS证据理论和协商目标风险分析系统，可以构建一个更为精确的风险评估模型。 首先，DS证据理论（Dempster-Shafer evidence theory）被引入到网络安全威胁信息融合中。DS理论是一种处理不确定性和模糊性的数学框架，它允许对来自不同来源的信息进行整合，从而得到更准确的决策。在网络安全领域，DS理论可以帮助识别和处理网络威胁时存在的不完整或冲突的信息，提高威胁判断的可靠性。 接着，文章提到了采用概率风险分析进行逐层风险量化和网络安全风险判别。概率风险分析是一种量化风险的方法，它考虑了事件发生的可能性以及其后果的严重性。通过这种方式，可以对网络安全风险进行深入的层次化分析，从系统整体到各个子系统，逐级评估风险，确保评估的全面性。 实验部分，研究者以低轨道卫星通信网为例进行了仿真实验。低轨道卫星通信网络因其独特的通信特性，面临着特殊的网络安全挑战。通过应用提出的评估模型，实验结果显示该模型能够有效地识别网络中的威胁情景，并提高了风险评估的准确性。 关键词涉及DS证据理论，这是评估模型的基础；协商目标风险分析系统，是风险量化的重要工具；情景感知，是整个模型构建的出发点；低轨道卫星通信，作为具体的应用场景；网络安全，是研究的核心问题；风险评估，是解决问题的方法。 总结来说，这篇论文提出了一个创新的网络安全风险评估模型，通过结合DS证据理论和协商目标风险分析系统，实现了情景感知下的风险精确量化，对于提升网络安全风险管理的效能具有重要意义。这一模型对于未来网络安全领域的研究和实践提供了新的思路，尤其是在复杂网络环境中如何进行有效的风险识别和评估。