解决SQP优化问题：化工流程优化的新算法

"这篇论文是1988年发表在《渭华大学学报(自然科学版)》第28卷第3期上的一篇研究文章，由化学工程系的陈丙珍、何小荣和沈静珠合作撰写，主题聚焦于使用逐次二次规划法（Sequential Quadratic Programming, SQP）解决化工流程优化问题。尽管SQP在化工流程优化中已取得一定成就，但依然面临两个主要问题：一是非线性约束在转换为线性约束时可能出现不兼容，二是难以确定未知变量的标度系数。作者深入研究这些问题，并提出了改进算法以提高SQP的效率和可靠性。通过计算分析一个闪蒸系统的实例，证明了改进算法的有效性。关键词包括优化、非线性规划、逐次二次规划以及化工流程。文章讨论了SQP方法的发展，如Biegler等人的工作，以及他们在IPOSEQ、RFV和CFV方法中的贡献，但同时也指出这些方法存在的问题，即线性约束的不兼容性和标度系数的确定难题。论文引用了Powell和Tone的工作，指出他们在解决二次规划无解问题上的不足，并提出了不同的解决策略。" 这篇研究论文的核心知识点包括： 1. 逐次二次规划法（SQP）在化工流程优化中的应用，它是解决非线性优化问题的一种有效方法。 2. 化工流程优化的挑战，尤其是非线性约束转化为线性约束时可能出现的不兼容性，以及如何处理这个问题。 3. 未知变量的标度系数在SQP中的重要性，其准确确定对于优化过程的影响。 4. SQP方法的改进策略，包括处理线性约束不兼容性和确定标度系数的方法，以提高算法的可靠性和有效性。 5. 实例分析，通过闪蒸系统的计算展示了改进算法的实际效果，证明了其有效性。 6. SQP相关算法的回顾，包括Biegler等人提出的IPOSEQ、RFV和CFV方法，以及它们在解决化工流程优化问题上的贡献和局限性。 7. Powell和Tone关于解决二次规划无解问题的理论，以及它们在实践中的局限性。 这篇论文对于理解SQP在化工流程优化中的应用及其挑战，以及如何通过改进算法来克服这些挑战，提供了深入的洞察。同时，它也强调了在实际应用中需要考虑的细节和可能的解决方案。