深入理解Lucene:搜索引擎实战
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更新于2024-07-31
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"Lucene_in_Action_2nd_Edition"
本书《Lucene in Action 第二版》是关于Apache Lucene的权威指南,旨在帮助读者深入理解并熟练掌握Lucene的使用,以实现在各种应用程序中添加高效搜索引擎。Lucene是一个开源的全文检索库,用Java编写,提供了一个高级的搜索应用架构,广泛应用于各种场景。
在“Meet Lucene”章节中,作者首先介绍了Lucene的基本概念,包括它的工作原理和设计目标。读者将了解到Lucene如何处理文本分析、索引构建以及搜索查询的执行。这一章也涵盖了通用的搜索应用架构,使读者对如何在自己的应用中集成Lucene有一个初步的认识。
“Indexing”章节详细讲述了Lucene的索引过程。从创建Analyzer到添加文档,再到建立倒排索引,读者将学习到如何有效地利用Lucene进行数据存储和检索。此外,这一章还可能讨论了索引优化和多字段索引策略。
“Adding search to your application”章节则关注于如何将搜索功能整合到实际应用中。这里可能会涵盖构建查询解析器、实现用户界面、处理结果排序和分页等实际操作。
“Analysis”章节深入探讨了文本分析的过程,包括词项化(tokenization)、词干提取(stemming)、停用词移除(stopword removal)等,这些都是确保有效搜索的关键步骤。
“Advanced search techniques”章节则进一步介绍了更复杂的搜索技术,如布尔查询、短语匹配、模糊搜索、近似搜索和评分机制等,这些技巧能提升搜索的准确性和用户体验。
“Extending search”章节可能涉及如何扩展Lucene的功能,如自定义过滤器、查询解析器或索引增强。
“Parsing common document formats”章节会讲解如何处理PDF、Word、HTML等常见文档格式,使Lucene能够索引和搜索这些非纯文本内容。
“Tools and extensions”章节介绍了一些与Lucene相关的工具和第三方库,例如索引迁移工具、性能监控工具等,以提升开发和维护效率。
“Lucene ports”章节可能涉及Lucene在其他编程语言中的实现,如.NET的Lucene.NET或Python的Whoosh。
“Administration and performance tuning”章节讨论了Lucene的部署和性能优化,包括索引的备份、恢复、内存管理以及查询性能的提升。
“Case studies”章节通过实际案例分析,展示Lucene在不同应用场景下的解决方案和最佳实践。
附录部分提供了安装指南、Lucene的索引格式详细信息、资源列表以及基准测试框架的使用方法,为读者提供了全面的支持和参考资料。
通过阅读《Lucene in Action 第二版》,读者不仅可以学习到Lucene的核心功能,还能掌握构建高效搜索应用的全套技能,无论是对于初学者还是有经验的开发者,这本书都是一个宝贵的资源。
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2010-07-20 上传
2011-12-13 上传
2012-02-04 上传
2012-10-01 上传
2011-01-18 上传
2010-04-07 上传
yangpei3720
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