青岛市计算机考研院校推荐系统开发与应用

资源摘要信息:"本系统是一个专门为考研学生设计的院校推荐系统，使用JSP技术开发，基于关联规则算法，运用MySql数据库进行数据存储。系统的主要功能包括院校搜索和院校信息查看等，旨在帮助考生快速找到合适的计算机类考研院校信息。" 知识点一：关联规则算法 关联规则是数据挖掘中的一个重要概念，它是指在大型数据库中发现项目之间的有趣关系，比如同时出现的项目集合，或者项目之间的某种特定依赖。在推荐系统中，关联规则用于分析用户行为和偏好，通过分析用户历史行为数据找出频繁的项目集合，并根据这些规则对用户进行推荐。例如，如果发现大量用户在选择院校A的同时，也倾向于选择院校B，那么当一个新的用户选择了院校A，系统就可以向他推荐院校B。 知识点二：JSP技术 JSP（Java Server Pages）是一种实现动态网页内容的技术，属于Java EE技术的一部分。JSP页面中可以包含HTML标记、JSP元素和Java代码段。当浏览器请求一个JSP页面时，服务器会将JSP文件编译成一个Servlet，并执行其中的Java代码，然后将结果发送给客户端。JSP技术常用于Web应用开发，尤其适合于那些需要频繁更新和修改的Web应用。 知识点三：MySQL数据库 MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL具有高性能、高可靠性和易用性等特点，是构建动态Web应用的理想选择。在本推荐系统中，MySQL负责存储和管理所有的院校数据，包括院校基本信息、用户搜索记录等。 知识点四：SSM框架 SSM指的是Spring、SpringMVC和MyBatis这三种技术的整合，是Java Web开发中常用的一种轻量级框架组合。其中，Spring是一个全面的业务管理和集成框架，SpringMVC是基于Spring的MVC框架，MyBatis是一个优秀的持久层框架。SSM框架为开发者提供了全面的解决方案，能够帮助开发者快速构建高性能、可维护、易于测试的Web应用。 知识点五：考研院校推荐系统 考研院校推荐系统是一种为准备考研的学生提供院校选择建议的智能系统。这类系统通常会收集大量院校的历史数据，结合学生的个人偏好和条件，运用数据挖掘技术（如关联规则、机器学习算法等），智能地为学生推荐最适合他们的院校。一个完整的推荐系统可能包含用户注册登录、院校信息展示、搜索、推荐结果生成和反馈等功能模块。 知识点六：数据挖掘在推荐系统中的应用 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程。推荐系统是数据挖掘技术应用的一个典型案例。通过对用户行为数据的分析，挖掘出用户的兴趣偏好，从而向用户推荐他们可能感兴趣的产品、服务或内容。推荐系统可以大大提高用户体验，增加产品或服务的使用率和用户的满意度。