基于G.723.1的自适应码本搜索算法优化与性能提升

本文主要探讨了自适应码本搜索算法在音频编码中的优化，作者秦光跃、高泽华和赵荣华针对ITU G.723.1标准进行了深入研究。G.723.1是一个著名的多媒体语音压缩标准，其核心算法模块之一就是自适应码本搜索，它能确保基音精度，但复杂度较高，限制了实时应用。论文首先对G.723.1的自适应码本搜索算法进行了细致的分析，通过图形化表示揭示了算法中的三种计算冗余。 作者通过对算法的深入剖析，提出了基于基音自适应分段法进行优化的新思路。这种方法将搜索过程分解为多个阶段，根据基音周期的特性进行分段处理，减少了不必要的计算，从而降低了算法的复杂度。理论部分，论文探讨了这种优化方法对算法复杂度的影响，并给出了相应的分析。 实验证明，通过优化后的算法，G.723.1的编码性能得到了显著提升，具体表现为室内环境下的编码速度提高了36%。这表明自适应分段法在实际应用中取得了良好的效果。此外，G.723.1的标准代码可供公众查阅，这为作者的研究提供了基础。 本文的关键点在于理解自适应码本搜索的工作原理，识别其冗余并找到改进的方法，以及通过实验验证优化策略的有效性。这对于音频编码技术的发展以及实际通信系统的效率提升具有重要意义。整个研究过程不仅提升了编码效率，还为后续类似算法的优化设计提供了新的视角和参考。