大数据运维工程师的关键职责与技能要求
版权申诉
27 浏览量
更新于2024-08-07
收藏 52KB DOCX 举报
"大数据运维工程师的基本职责包括处理大数据平台异常,确保系统稳定运行,技术保障底层支撑系统的可靠性,运行监控解决方案的编制与实施,技术文档的编写与分享,新技术调研与引进,以及提升运维生产效率。此外,他们还需要熟练掌握各种应用服务部署与调优,如Nginx、MySQL、Redis等,具备Linux使用、TCP/IP网络协议栈的知识,以及高可用集群和负载均衡的规划。在车联网平台运维方面,需具备容量规划、架构设计和性能优化的能力,熟悉PaaS云产品和运维平台开发。优秀的沟通、学习和问题解决能力是必备素质。大数据运维工程师还需负责服务器运维,包括巡检、故障排除、数据备份,服务器漏洞整改,Hadoop运维,大数据平台部署、升级、扩容、迁移,以及Hadoop/spark大数据平台的规划、运维、监控和优化。需要有2年左右的运维经验,熟悉Linux基础命令,至少精通一种脚本语言,并具备大规模Hadoop集群运维经验。"
大数据运维工程师是互联网行业中不可或缺的角色,他们的主要任务是确保大数据平台的正常运行和高效性能。在实际工作中,他们需要:
1. **故障处理与系统稳定性**:监控并及时解决大数据平台的各种异常和故障,确保系统稳定,提供可靠的业务支持。
2. **技术支持**:负责底层支撑系统的可靠性与稳定性,确保各项服务持续运行,例如Nginx、MySQL、Redis等关键服务的部署与优化。
3. **监控与解决方案**:制定并实施车辆网平台运行监控的解决方案,进行二次功能开发,提升监控效率。
4. **文档编制与分享**:编写和更新技术文档,进行经验总结和沉淀,通过培训分享提高团队整体技术水平。
5. **新技术研究**:对新技术和方案进行调研、评估,引入适合的工具或方案,以提高运维自动化和生产效率。
6. **车联网平台运维**:具备车联网平台运维经验,擅长容量规划、架构设计和性能优化,熟悉PaaS云产品。
7. **技能要求**:熟练使用Linux操作系统,理解TCP/IP网络协议栈,具备故障排查和性能指标监控能力。需要精通至少一种脚本语言(如Shell、Python),对Scala有一定了解。
8. **大数据平台运维**:负责Hadoop等大数据平台的日常运维工作,包括部署、升级、扩容、迁移等,以及高性能、高并发场景下的平台优化。
9. **问题分析与解决**:具备出色的问题分析和解决能力,能够在遇到挑战性问题时保持热情,寻找最佳解决方案。
10. **职业素养**:良好的沟通能力,高度的技术敏感度,热爱学习,善于思考,能够主动发现并解决问题。
大数据运维工程师的工作内容广泛且技术要求高,他们需要不断学习和适应新技术,以满足大数据时代日益复杂和多变的运维需求。
2022-11-29 上传
2022-11-24 上传
2023-06-26 上传
2023-07-11 上传
2023-06-10 上传
2023-02-24 上传
2023-05-30 上传
2023-05-31 上传
2023-05-31 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/f535241c491443229dab60a54e63b776_m0_72345017.jpg!1)
竖子敢尔
- 粉丝: 1w+
- 资源: 2470
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景