CC云数据采集与大数据计算平台建设方案

"CC云数据采集中心及大数据计算平台建设方案旨在构建高性能、高安全性和高可靠性的云数据采集中心，并搭建一个支持大数据处理的数据中心平台，以应对日益增长的TB级数据量。此项目旨在服务于CC智能战略，通过终端传感器收集文本、图片和用户数据，为后续的数据分析和挖掘项目提供基础。目标是建立分布式存储和计算平台，具备高可用性、高扩展性和高可靠性，以支持未来业务扩展和技术升级。初期设计需保证至少1至2年的稳定运行，并具备支持千万终端数据处理的能力。建设标准强调前瞻性、经济性、实用性和成熟性，确保系统的长期价值和成本效益。" 在【标题】"云数据采集中心及大数据计算平台建设专业方案.docx"和【描述】中，我们明确了CC公司对于构建云数据采集中心和大数据计算平台的需求。这个项目的核心在于应对由智能终端产生的海量数据，这些数据包括用户行为日志、图片数据、结构化知识库数据以及电商平台的镜像数据。随着用户基数和数据量的增长，平台需要具备动态扩展能力，以确保高可扩展性和高可用性。 【标签】"云数据采集中心及大数据计算平台建"突出了项目的关键组成部分，即云数据采集和大数据处理能力的构建。这包括： 1. 分布式存储平台：用于存储结构化和非结构化的海量数据，满足不断增长的数据存储需求。 2. 分布式并行计算平台：处理海量数据的计算任务，提供高效的并行处理能力，加速数据分析和挖掘过程。 3. 高可用性和高扩展性：设计上考虑了系统的容错能力和横向扩展性，确保即使在数据量激增时也能保持服务的连续性和稳定性。 4. 高可靠性：确保数据的安全性和完整性，避免数据丢失或损坏，以满足业务连续性要求。 【部分内容】中还提到了项目的一些具体目标和建设标准： - 前瞻性和高标准：项目需要考虑未来的大数据应用需求，采用先进的技术和设计理念，参照行业最佳实践。 - 经济性和实用性：在满足当前需求的同时，考虑长远发展，平衡初期投资与长期效益，保护既有投资。 - 优异性和成熟性：选择经过验证的技术和解决方案，确保项目的稳定性和效率。 总结来说，这个专业方案旨在通过构建云数据采集中心和大数据计算平台，使CC公司能够有效管理和利用其庞大的数据资源，支持各类数据分析应用，如收视率统计、智能推荐系统、图像识别等，推动公司的智能战略实施。同时，方案强调了系统建设的全面性，兼顾技术先进性、经济实惠和未来扩展性，以确保项目的成功实施和长期效益。