SAR成像处理中的距离多普勒算法分析
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更新于2024-09-13
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距离多普勒成像算法分析
距离多普勒(Range-Doppler,RD)算法是SAR成像处理中最直观,最基本的经典方法。它可以理解为时域相关算法的演变。下面是对距离多普勒算法的详细分析:
一、距离迁移
距离迁移是合成孔径雷达成像中的一个重要问题,产生的原因是SAR载机与照相目标间的相对运动。随着载机的运动,对地面某一静止的目标来说,其与雷达载机间的距离不断变化。这将导致目标的回波信号在雷达接收机中位于不同的距离门内。
二、处理方法
距离迁移的存在使方位向处理成为一个二维处理,即使回波信号在距离向和方位向上产生耦合。成像处理的基本思想是将二维处理分解为两个级联的一维处理。距离向直接将接受到的回波信号进行脉冲压缩即可,但在方位向处理,由于距离迁移现象的存在,是同一点目标回波位于不同的距离门内,不能直接进行压缩处理。
为了使方位向也可以进行压缩处理,距离压缩后的图像应进行距离迁移校正,将距离压缩后的信号压缩为图3所示。最后再进行方位向压缩,处理后如图4,得到一个点目标。
三、理论分析
设合成孔径时间中点为tp,雷达与目标的瞬时距离R按泰勒公式展开,取前三项:
R = R0 + v \* t + (v^2 / (2 \* R0)) \* t^2
引起的回波相位变化为:
φ = (4 \* π \* v / λ) \* t + (2 \* π \* v^2 / (λ \* R0)) \* t^2
这个相位称为多普勒相位。它的一节导数为多普勒中心频率f_d = (2 \* v / λ),二阶导数为多普勒调频率f_d' = (v^2 / (λ \* R0)),故有:
f_d = (2 \* v / λ)
f_d' = (v^2 / (λ \* R0))
[pic]与[pic]的差值是[pic]时刻相对与[pic]时刻相对于[pic]时刻的距离变化量,也就是距离迁移量。上式右边的线性项称为距离走动,二次项称为距离弯曲,即距离迁移可以分解为距离走动和距离弯曲。
四、距离多普勒算法
距离多普勒算法(RD算法)的基本思想是根据上述将二维处理分解为两个一维处理的级联形式,其特点是只考虑相位展开的一次项,将距离压缩后的数据沿方位向作FFT变换,以得到最终的成像结果。
2024-11-15 上传
feixuecangmang
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