应急救援物资多目标优化分配与调度模型及混合智能算法

"应急救援物资多目标分配与调度问题建模与求解" 本文主要探讨了在灾害应急响应中如何有效解决应急救援物资的多目标分配与调度问题。这一问题在实际操作中具有高复杂度，涉及到多个储备点、多个发放点以及多种不同类型的救援物资。作者提出了一种新的多目标优化模型，该模型旨在整合分配和调度过程，以提高救援效率和效果。 在模型构建方面，研究者考虑了多储备点和多发放点的情况，以及各种救援物资的并发分配。他们采用了一种二维NSGA-II（非支配排序遗传算法第二代）与蚁群优化相结合的混合智能搜索算法。二维二进制编码用于表示复杂的分配和调度决策，而个体修正策略则用来处理多发放点间可能存在的物资冲突，确保资源的合理分配。 在蚁群优化算法上，研究者进行了改进，特别是对信息素全局更新策略进行了优化，使得算法能同时优化多个调度路径，从而提高整体解决方案的质量。这种改进能够更好地适应紧急情况下的实时需求，确保救援物资能够快速、有效地送达受灾地区。 通过对比实验，结果显示所提出的混合算法能够在保证计算时间合理的情况下，提供更优的应急救援物资分配和调度方案。这表明，该算法在应对灾害应急决策时，能够显著提升救援效率和决策质量，为实际应急救援工作提供了有力的理论支持和技术手段。 关键词：应急救援物资分配与调度；多目标优化；NSGA-II；蚁群优化；个体修正 该研究的贡献在于，它不仅提出了一个新的优化模型，还设计了一种高效的混合算法，为应急救援领域的决策制定提供了科学的理论基础。这些方法可以被应用于实际的应急管理系统中，帮助决策者在有限的资源下做出最佳的物资分配和调度决策，以最大限度地减少灾害损失，保障人民的生命安全。