AnyLogic6仿真建模教程：系统动力学与多方法应用

"系统动力学建模-基于医学影像pacs的数据管理系统" 系统动力学建模是一种分析和理解复杂系统动态行为的工具，起源于20世纪50年代麻省理工学院Jay Forrester教授的工作。这种方法借鉴物理学原理，特别是电路理论，应用于经济、社会、城市和生态系统的分析。系统动力学侧重于研究系统的长期策略性问题，通过抽象和构建反馈循环，揭示系统内部的平衡和动态变化。 核心概念包括存量和流量。存量是系统状态的积累，如人口、库存或知识，它们代表系统的记忆和不平衡的来源。流量则是存量变化的速度，如人口增长率、商品进出库速度等。区分存量和流量的关键在于，存量通常以数量形式表示，而流量则以单位时间内数量的变化表示。 在医学影像PACS（Picture Archiving and Communication System）的数据管理中，系统动力学建模可以帮助分析影像数据的积累、处理、存储和检索的动态过程。例如，可以建模影像数据的增长率（流量）、存储容量（存量）、诊断效率（影响流量的变量）和数据清理策略（反馈循环），以优化系统性能。 AnyLogic是一款支持系统动力学、离散事件和基于智能体的多方法仿真建模软件。通过这款工具，用户可以构建复杂的模型，模拟PACS系统的行为，评估不同策略对系统的影响。书中通过制造业、仓库、消费者市场和传染病模型的例子，引导读者逐步掌握AnyLogic的使用，包括过程流图的创建、库存和流量图的绘制以及基于智能体模型的建立。 在学习和应用AnyLogic进行系统动力学建模时，读者不仅可以掌握软件操作，还能深入了解各种建模方法背后的理论，从而更好地理解和解决实际问题，如优化PACS系统的数据管理流程，提高医疗服务效率。