模糊控制在自动平行泊车路径规划中的应用与仿真
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更新于2024-08-13
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"基于模糊控制的自动泊车轨迹研究及仿真"
平行泊车技术是一项对许多驾驶员来说极具挑战性的技能,特别是在视线受阻、需要避免碰撞障碍物的情况下。为了解决这个问题,研究者们关注到了辅助平行泊车的路径规划。在这一领域,他们提出了一个基于模糊控制的三段式路径规划方法,旨在简化泊车过程,减少驾驶员的操作难度。
模糊控制是一种模拟人类专家知识的控制策略,它能处理不确定性和非线性问题,尤其适合在泊车这种需要灵活应对各种情况的场景中应用。在平行泊车路径规划中,模糊控制能够根据车辆当前状态和目标位置,动态调整方向盘的转向角度,以实现无碰撞的泊车。
具体来说,这个三段式路径规划方法首先将整个泊车过程分为三个阶段:初始接近阶段、横向平移阶段和最后调整阶段。在初始接近阶段,车辆沿着预设的直线路径向停车位移动;在横向平移阶段,车辆开始转向并逐渐与停车位平行;最后,在调整阶段,车辆进行微调以精确地停入停车位。通过模糊控制,这三个阶段的转换和执行都变得更加平滑,降低了泊车过程中可能发生的误差。
为了验证这种方法的有效性,研究者进行了仿真实验。仿真结果表明,基于模糊控制的路径规划方法能够成功引导车辆无碰撞地泊车,路径平滑,且适应性强,无论是在不同初始位置还是面对各种障碍物时都能表现出良好的性能。这种方法为自动泊车系统的路径规划提供了一个实用的解决方案,有助于提高自动泊车系统的准确性和可靠性。
关键词: 平行泊车 - 模糊控制 - 路径规划 - 仿真
这篇论文的研究成果不仅有助于提升自动驾驶技术在平行泊车方面的表现,也为驾驶辅助系统的设计提供了新的思路。通过模糊控制的引入,可以使得自动泊车更加智能化,减少人为操作的复杂性和失误,从而增强驾驶安全。对于驾驶技术不熟练的驾驶员来说,这样的技术尤其具有价值,它能在泊车过程中提供有效的辅助,降低驾驶压力。同时,这也为未来更高级别的自动驾驶技术如全自动泊车系统的开发奠定了基础。
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2021-05-04 上传
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