单脉冲雷达系统误差特性与分离方法研究

本文主要探讨了雷达接收机技术及雷达标校技术在现代单脉冲雷达系统中的应用和挑战。针对新体制下靶场内单脉冲测量雷达系统所面临的精度不满足指标的问题，作者胡亚男、陈大庆和甘友谊通过深入研究和大量实验数据分析，提出了一种结合误差影响函数分析和回归分析的系统误差分离方法。 首先，他们利用误差影响函数这一工具，对雷达系统测量误差模型中的各种成分进行了定性分析，明确了各误差来源，如雷达硬件误差、信号处理误差、环境因素等。误差影响函数能够直观地展示这些误差如何影响雷达的测量结果，有助于识别和理解误差模式。 接着，他们运用模型辨识理论，将这种定性分析与回归分析技术相结合。回归分析是一种统计方法，通过建立误差与输入变量之间的数学关系模型，来量化和预测误差的影响。这种方法允许研究人员通过已知的输入数据预测未知误差，并将其从实际测量数据中分离出来。 通过实际数据的处理和验证，结果显示，提出的误差分离方法能够有效地识别并分离出残留误差，这对于设备故障诊断和性能优化提供了有力支持。它不仅提高了数据处理结果的精度，还使得雷达系统的性能评估更加准确，从而为雷达系统的改进和维护提供了科学依据。 关键词：“系统误差”、“误差分离”、“误差影响函数”和“回归分析”突出了文章的核心内容，强调了在现代雷达技术中，精确的误差理解和处理对于提升系统性能和可靠性的重要性。 总结来说，本文是一项实用的技术研究，针对雷达接收机技术中的关键问题，通过创新的分析方法，为提高雷达测量精度和故障诊断提供了新的途径。这对于提升雷达系统的整体性能以及满足更高级别的应用场景具有重要意义。