2019格灵深瞳AI编程竞赛详解：挖掘新星与难题解析

在2019年9月由格灵深瞳主办的一场AI算法编程竞赛中，活动旨在通过实际的编程挑战吸引全国范围内的技术人才，尤其是那些具备出色编程技能、快速理解能力和扎实数学基础的学生，鼓励他们进一步探索和提升AI领域的知识。竞赛筹备工作在7月至8月进行，共准备了30多道题目，覆盖了从基础到高级的不同难度层次，包括AI背景知识、编程能力测试、算法优化以及基本数学应用。 比赛分为练习赛和正式比赛两个阶段。练习赛吸引了155名选手提交代码，正式比赛则有120名选手参与。其中，正式比赛的题目具有一定的挑战性，如： 1. SVM Pooling 机器人旋转语音解密：题目涉及使用支持向量机（SVM）判断是否可以通过一条直线将蓝点和红点分隔开，涉及设计损失函数、计算梯度并进行梯度下降更新参数。讲解者提供了三种不同的解决思路：一是基于几何分析的暴力法，二是利用凸包判断和相交检查，三是对暴力法的优化，通过数据结构的高效利用减少计算复杂度。 2. 猴子打印机最短路问题：要求找到从起点到终点的最短路径，这可能是使用图论中的Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法等经典方法。 3. 大Kernel MaxPooling：这是一个计算机视觉问题，涉及高效计算图像处理中的最大池化操作，通过空间维度的优化，将原始的O(N*M*A*B)复杂度降低至更高效的O(MlogM)。 整个竞赛不仅检验了参赛者的算法知识和编程技能，还强调了问题解决策略和优化算法的重要性。通过这样的竞赛，格灵深瞳成功地发掘和激励了一大批AI领域的潜力新星，同时也推动了学生们对编程技术在AI实践中的深入理解和应用。