UCIS-etl工具Sagent:数据挖掘理论与电信应用深度解析

需积分: 0 10 下载量 8 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 9.29MB PPT 举报
"UCIS-etl实施工具-Sagent是专注于数据挖掘技术及其在电信领域应用的专业软件系统。本资源由南航李静教授的理论讲解和广东移动的实际案例相结合,提供了全面深入的数据挖掘理论与实践指导。内容包括数据仓库与OLAP技术的基础介绍,数据挖掘的起源、应用、基本概念和特征,以及数据挖掘在电信行业的具体应用场景。 数据挖掘部分详细探讨了数据挖掘的由来,强调了在信息时代,数据量的急剧增长使得传统的数据库系统无法充分挖掘其中的知识,从而催生了数据挖掘这一关键技术。它被视作网络之后的下一个技术热点,因为其可以帮助解决信息过载、真假难辨、信息安全等问题,将大量的数据转化为有价值的信息。 内容涵盖了数据挖掘系统的构成,各种数据挖掘算法的原理和实践,如分类、聚类、关联规则挖掘等。此外,还提及了国际上相关的学术会议和知名期刊,以及供读者进一步学习的课后论文和主要参考资料,旨在提供一个系统的学习路径。 通过广东移动的案例,参与者可以了解到数据挖掘在实际工作中的应用策略,包括数据预处理、模型构建、结果解读和业务价值提升。这不仅有助于理解和掌握数据挖掘技术,还能够提升企业在电信行业中的竞争优势。 UCIS-etl实施工具-Sagent是一个综合性的数据挖掘工具包,适合对数据挖掘感兴趣的从业人员和希望提升数据分析能力的企业,帮助他们更好地从海量数据中提取有价值信息,驱动决策和业务创新。"