医学图像三维重建算法与My3d软件实现

"该文档是关于三维重建算法研究与软件系统实现的研究论文，主要探讨了医学影像中的三维重建技术，并具体介绍了实现三维重建的软件系统My3d的开发过程。内容涵盖PACS系统、DICOM标准、不同类型的三维重建算法以及设计模式在软件开发中的应用。" 本文首先介绍了医学影像系统PACS（Picture Archiving and Communication System），阐述了PACS的应用范围、功能、发展现状以及DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）标准，这是医学图像互操作性和通信的基础。接着，文章深入讨论了医学图像三维重建的重要性和数据处理流程，包括等值面抽取算法（如Marching Cubes, Discretized Marching Cubes, Marching Tetrahedra）和直接体绘制算法（如光线投射、体绘制加速算法）。 在软件实现部分，论文详述了My3d软件与PACS的关系，以及作为 DICOM 网关的角色。该软件涉及的二维图像处理功能，如高分辨率图像显示、简单图像处理和轮廓线编辑，为三维重建提供基础。在三维模型渲染方面，使用OpenGL进行图形渲染，并展示了渲染流程和程序类的设计，包括CSingleImageView、CMultiImageView和CMy3dView等关键组件。 设计模式在My3d软件开发中起到了关键作用，论文分析了Command、Strategy、Singleton和Adaptor等设计模式的运用，提高了代码的可维护性和复用性。最后，作者总结了论文的工作成果，并对未来可能的研究方向进行了展望。 这篇论文详细探讨了医学影像三维重建的理论与实践，包括PACS系统、DICOM标准、多种三维重建算法，以及在软件工程中应用的设计模式，为医学影像处理领域的研究和开发提供了宝贵的技术参考。