医学图像三维重建算法与My3d软件实现
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"该文档是关于三维重建算法研究与软件系统实现的研究论文,主要探讨了医学影像中的三维重建技术,并具体介绍了实现三维重建的软件系统My3d的开发过程。内容涵盖PACS系统、DICOM标准、不同类型的三维重建算法以及设计模式在软件开发中的应用。" 本文首先介绍了医学影像系统PACS(Picture Archiving and Communication System),阐述了PACS的应用范围、功能、发展现状以及DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)标准,这是医学图像互操作性和通信的基础。接着,文章深入讨论了医学图像三维重建的重要性和数据处理流程,包括等值面抽取算法(如Marching Cubes, Discretized Marching Cubes, Marching Tetrahedra)和直接体绘制算法(如光线投射、体绘制加速算法)。 在软件实现部分,论文详述了My3d软件与PACS的关系,以及作为 DICOM 网关的角色。该软件涉及的二维图像处理功能,如高分辨率图像显示、简单图像处理和轮廓线编辑,为三维重建提供基础。在三维模型渲染方面,使用OpenGL进行图形渲染,并展示了渲染流程和程序类的设计,包括CSingleImageView、CMultiImageView和CMy3dView等关键组件。 设计模式在My3d软件开发中起到了关键作用,论文分析了Command、Strategy、Singleton和Adaptor等设计模式的运用,提高了代码的可维护性和复用性。最后,作者总结了论文的工作成果,并对未来可能的研究方向进行了展望。 这篇论文详细探讨了医学影像三维重建的理论与实践,包括PACS系统、DICOM标准、多种三维重建算法,以及在软件工程中应用的设计模式,为医学影像处理领域的研究和开发提供了宝贵的技术参考。
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