异构环境下高性能流式并行加密算法提升数据安全性

本文主要探讨了一种高性能的流式并行加密算法，针对网络用户数量增加和安全需求增强的背景下，如何有效处理高流速和突发性强的用户数据流加密问题。传统的串行加密方法在面对大量并发用户时，由于其效率低下，可能导致服务中断或服务质量下降。为了解决这一问题，研究人员提出了一种在异构环境中基于流水线组织的并行加密策略，采用了高级加密标准(*，具体未指明是AES、RSA等)来提高加密性能。 这种新型算法利用了并行计算的优势，通过在多个处理器或硬件单元上同时执行加密操作，显著提升了加密处理的速度。同时，为了应对突发流量，它采用了滑动窗口机制进行流量控制，确保在不影响数据传输速度的同时，保持数据流的稳定性和服务质量。实验结果显示，该异构环境下流式并行加密算法对于高速率、突发性的用户数据流加密有良好的适应性，不仅提高了加密性能，还有效地管理了数据流量。 研究团队由费雄伟、李肯立和阳王东组成，分别来自湖南城市学院信息科学与工程学院和湖南大学信息科学与工程学院，他们的工作地点分别位于湖南益阳和长沙。本文的关键点包括用户数据流的加密、异构环境中的并行处理、高级加密标准的使用、以及效率提升和流量控制的重要性。研究结果对于优化云计算、物联网等应用场景下的数据安全性具有重要意义，有助于推动网络服务的高效和安全发展。