Informatica组件详解:数据抽取、转换与装载的关键技术
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更新于2024-07-22
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Informatica组件介绍是一份由黄祝康主讲于2014年2月28日的关于Informatica基础开发的教程,主要涵盖三个核心部分:数据抽取、数据转换和数据装载。在讲解中,重点介绍了Powcenter中的各种组件,这些组件是Informatica ETL (Extract, Transform, Load) 过程中的关键工具。
1. 数据抽取组件 - SourceQualifier:作为数据源编辑器,SourceQualifier负责从关系数据库或文本文件中提取所需的数据。它具有以下功能:
- 根据自定义的SELECT语句获取数据,支持同构或异构数据源连接,如需连接多个表,可以使用JOIN组件。
- 允许用户定制查询,例如去除重复记录、添加过滤条件和关联条件。
- 提供PreSQL和PostSQL选项,可在数据抽取前后进行额外的数据处理,如调用SQL脚本或存储过程。
2. 数据转换组件:
- Normalizer:用于行转列操作,将数据从行格式转换为列格式。
- Expression组件:用于执行复杂的计算和表达式处理。
- Aggregator组件:用于数据汇总,如求和、计数等操作。
- Filter组件:筛选满足特定条件的数据。
- Router组件:根据规则路由数据到不同的目标路径。
- Sorter组件:对数据进行排序。
- Union组件:合并来自不同源的数据。
- Lookup组件:实现数据映射,如查找表中的数据。
- StoredProcedure组件:调用存储过程以利用数据库内置功能。
- SequenceGenerator组件:生成唯一标识或序列号。
- Input/Output组件:提供数据流的输入和输出功能。
3. 数据装载组件 - UpdateStrategy:决定如何处理目标表中的数据,包括插入、更新、删除和拒绝操作,确保数据一致性。
此外,教程还特别提到了Text File Import组件,用于导入文本文件数据,用户可以选择自定义分隔符,指定文件位置,并预览数据。这一组件展示了Informatica处理非结构化数据的能力。
黄祝康的讲解详细介绍了Informatica工具如何通过一系列精心设计的组件来执行高效的ETL任务,涵盖了数据抽取的精确性、数据转换的灵活性以及数据装载的策略性,有助于理解并掌握Informatica在实际业务场景中的应用。
2019-04-30 上传
2013-05-17 上传
2023-11-30 上传
2023-05-12 上传
2023-06-28 上传
2023-11-03 上传
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