Informatica组件详解：数据抽取、转换与装载的关键技术

Informatica组件介绍是一份由黄祝康主讲于2014年2月28日的关于Informatica基础开发的教程，主要涵盖三个核心部分：数据抽取、数据转换和数据装载。在讲解中，重点介绍了Powcenter中的各种组件，这些组件是Informatica ETL (Extract, Transform, Load) 过程中的关键工具。 1. 数据抽取组件 - SourceQualifier：作为数据源编辑器，SourceQualifier负责从关系数据库或文本文件中提取所需的数据。它具有以下功能： - 根据自定义的SELECT语句获取数据，支持同构或异构数据源连接，如需连接多个表，可以使用JOIN组件。 - 允许用户定制查询，例如去除重复记录、添加过滤条件和关联条件。 - 提供PreSQL和PostSQL选项，可在数据抽取前后进行额外的数据处理，如调用SQL脚本或存储过程。 2. 数据转换组件： - Normalizer：用于行转列操作，将数据从行格式转换为列格式。 - Expression组件：用于执行复杂的计算和表达式处理。 - Aggregator组件：用于数据汇总，如求和、计数等操作。 - Filter组件：筛选满足特定条件的数据。 - Router组件：根据规则路由数据到不同的目标路径。 - Sorter组件：对数据进行排序。 - Union组件：合并来自不同源的数据。 - Lookup组件：实现数据映射，如查找表中的数据。 - StoredProcedure组件：调用存储过程以利用数据库内置功能。 - SequenceGenerator组件：生成唯一标识或序列号。 - Input/Output组件：提供数据流的输入和输出功能。 3. 数据装载组件 - UpdateStrategy：决定如何处理目标表中的数据，包括插入、更新、删除和拒绝操作，确保数据一致性。 此外，教程还特别提到了Text File Import组件，用于导入文本文件数据，用户可以选择自定义分隔符，指定文件位置，并预览数据。这一组件展示了Informatica处理非结构化数据的能力。 黄祝康的讲解详细介绍了Informatica工具如何通过一系列精心设计的组件来执行高效的ETL任务，涵盖了数据抽取的精确性、数据转换的灵活性以及数据装载的策略性，有助于理解并掌握Informatica在实际业务场景中的应用。