随机PRI脉冲多普勒雷达无模糊MTD新算法

"一种新的随机PRI脉冲多普勒雷达无模糊MTD算法 (2012年)" 这篇文章探讨了传统脉冲多普勒雷达系统中存在的主要问题，即测距测速模糊和盲区效应。这些问题降低了雷达系统的性能和实用性。文章作者提出了一种创新的解决方案，结合压缩感知理论来改进雷达的动目标检测（Moving Target Detection, MTD）能力。 在传统的脉冲多普勒雷达系统中，脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval, PRI）是固定或有规律的，这导致了距离和速度测量的模糊。模糊现象使得雷达无法准确地分辨目标的距离和速度，尤其是在高分辨率需求的场景下。为了解决这个问题，文章提出在正常的PRI基础上添加随机扰动，这使得每个脉冲之间的间隔具有不确定性。这种随机变化被转化为观测矩阵的受限等距性质（Restricted Isometry Property, RIP），这是压缩感知理论中的一个重要概念。 压缩感知理论允许从少量的、非理想的观测数据中重构信号，尤其适用于稀疏信号的恢复。在雷达系统中，这意味着可以通过较少的脉冲来获取目标的信息，从而减少了模糊和盲区。文章深入研究了如何利用这种方法消除距离和速度模糊，给出了实现无模糊测距测速的参数设计原则。 通过仿真实验，该方法的优越性得到了验证，表现为高检测性能、无模糊效果以及无雷达盲区。相比于传统的多脉冲串参差重频方法，该新算法只需要一个脉冲串，显著缩短了相参处理周期，提高了雷达系统的响应速度和效率。 关键词涵盖了脉冲多普勒雷达、随机脉冲重复间隔、动目标检测和压缩感知，表明本文的核心在于利用现代信号处理技术优化传统雷达系统的性能。该研究对于雷达系统的设计和优化具有重要意义，可以提升雷达在军事、航空、交通监控等多个领域的应用潜力。