工业互联网平台的数据安全：攻击与防护策略

“数据安全视角下工业互联网平台的攻击与防护，樊佩茹，王冲华，国家工业信息安全发展研究中心” 工业互联网平台是现代工业体系的关键组成部分，它通过整合物联网、云计算、大数据等先进技术，实现制造业的智能化升级。在这个过程中，数据扮演着至关重要的角色，既是平台的核心资产，也是价值创造的基础。数据的分析、控制和决策过程为企业提供了洞察力，推动了生产效率的提升和创新能力的增强。 然而，随着数据的重要性日益凸显，数据安全问题也变得愈发突出。工业互联网平台中的数据生命周期包括采集、传输、存储、处理、应用等多个阶段，每个阶段都可能面临不同类型的威胁。例如，数据在采集时可能遭遇篡改或窃取，传输过程中可能被监听或截取，存储时可能存在泄露风险，处理和应用阶段则可能遭受恶意软件或内部人员的滥用。 文章作者樊佩茹和王冲华强调，现有工业互联网平台的防护措施存在薄弱环节，需要从战略和战术两个层面来加强保护。战略层面涉及整体安全策略的制定，包括建立健全法规政策，提高安全意识，以及构建全面的数据安全管理体系。战术层面则涉及到具体的技术措施，如采用可信计算技术，确保数据在各个环节的完整性与保密性。 可信计算是一种确保计算过程不被篡改的技术，它可以应用于工业互联网平台的各个层面，包括数据的汇聚、分析和应用。通过构建可信计算环境，可以有效防止恶意软件的侵入，确保数据在处理过程中的安全。此外，利用加密技术和访问控制机制，可以进一步增强数据在传输和存储阶段的安全性。 关键词中的“数据安全”是指对数据进行保护，防止未经授权的访问、修改或泄露，以维护数据的机密性、完整性和可用性。“工业互联网平台”则指融合了信息技术与工业生产系统的网络平台，是数字化转型的关键基础设施。“可信计算”则意味着计算过程的可靠性，它通过硬件、软件的结合，确保计算的每一步都在安全的环境中进行。 本文探讨了工业互联网平台数据安全的重要性，并提出了结合战略和战术的综合防护方案，旨在建立一个能够可靠地管理和保护工业数据的平台。这将有助于推动工业互联网平台的健康发展，同时降低因数据安全问题引发的潜在风险。