数据结构考试题集：新手必看

数据结构考试试题是一份专门为刚接触数据结构学习的学生准备的复习材料，旨在帮助他们理解和掌握课程中的核心概念，以便于应对考试。以下是从题目中提炼出的重要知识点： 1. 向量存储地址计算：理解向量的存储方式，如元素长度为2，第5个元素地址可通过计算（第一个元素地址 + (5-1) * 元素长度）来得出，即100 + (5-1) * 2 = 110。 2. 数据结构的选择：树最适合表示元素之间具有分支层次关系的数据，如文件系统或组织结构。 3. 链队操作：了解链表的基本操作，删除队列中的结点时，通常涉及到队尾指针R，正确操作是将队尾结点的下一个结点赋值给F，即R = R->NEXT。 4. 栈的输出序列：理解栈的后进先出特性，分析可能的出栈序列，如不可能有先出A后出D的序列。 5. 头节点的判断：学会判断链表是否为空，正确选项是HEAD->NEXT==NULL，因为头节点本身不包含数据，其下一个节点才是链表的实际开始。 6. 链表插入操作：熟悉链表中插入结点的步骤，新结点S应链接在Q和P之间，正确操作是S->NEAT=P->NEXT，然后P->NEXT=S。 7. 数据结构的分类：了解数据结构的逻辑分类，线性结构和非线性结构是根据元素间的关系划分的，线性结构如数组，非线性结构如树和图。 8. 二叉树遍历顺序：理解三种基本的二叉树遍历方式（前序、中序、后序）的区别，叶节点的相对次序在这些遍历中保持不变。 9. 链式存储结构的特点：知道链式存储可以处理非连续的内存空间，逻辑上数据不必连续。 10. 树的遍历顺序：区分前序（根-左-右）、中序（左-根-右）和后序（左-右-根）遍历，层次遍历则是按照层级顺序访问。 11. 排序算法的比较次数：了解排序算法的特性，例如选择排序、插入排序和希尔排序的比较次数不受初始排列影响。 12. 二叉树的性质：如果一棵非空二叉树的先序和后序序列相同，说明它是线索二叉树或者是一棵单根树。 13. 索引文件的理解：区分索引文件和主文件的结构，索引无序文件意味着索引表可能不是按照主文件数据的原始顺序排列的。 这些知识点涵盖了数据结构中的基础概念，包括数组和链表的存储结构、树和排序算法，以及特定数据结构的性质和操作。熟练掌握这些内容对于数据结构的学习至关重要。