电力系统运行模式下的联合注入功率概率分布提升方法

本篇论文深入探讨了电力系统运行状态中的不确定性与模式性，并聚焦于如何通过运行模式来改进注入功率的联合概率分布研究。作者段炼、于继来和他们的合作者针对实际电力系统的特点，提出了一种创新的方法，即在考虑负荷侧和发电侧，包括受控电源和间歇性电源之间的相关性时，不再简单地假设各电网节点的注入功率是独立变量。 传统的概率潮流分析往往假设各个节点的注入功率独立，这在面对实际电力系统的复杂性和动态变化时可能不足以提供准确的结果。论文首先批判了这种单一的独立变量假设，指出在电力系统运行的不同模式下，负荷和风力发电等间歇性电源的输出功率之间存在显著的相关性。为了克服这一局限，作者构建了一个基于运行模式的联合概率模型，该模型能够捕捉到负荷侧和风力发电场节点输出功率的关联，从而更精确地估计其联合概率分布。 在构建模型的过程中，论文采用了蒙特卡罗模拟方法，通过对不同运行模式下的功率总量、子区域或特定节点功率占比进行大量随机抽样，实现了对概率潮流的计算。这种方法不仅考虑到了功率总量的不确定性，还充分体现了各部分功率的特性及其相互关系，从而提高了计算结果的可信度。 通过以IEEE14节点系统为例，研究者展示了这种联合概率模型的有效性。结果显示，与传统方法相比，基于运行模式的联合概率模型能够提供更为全面和准确的概率潮流预测，这对于电力系统的稳定性和风险管理具有重要意义。 这篇首发论文在电力系统分析领域开辟了新的视角，强调了在处理实际电力系统问题时考虑运行模式和相关性的重要性，对于提升电力系统概率潮流计算的精度和可靠性具有开创性价值。同时，它也展现了蒙特卡罗模拟在解决电力系统复杂问题中的应用潜力，为未来的研究工作奠定了坚实的基础。