消除无源相干定位系统淹没效应的自适应方法

"无源相干定位系统中的淹没效应及其消除 (2009年)" 本文主要探讨了无源相干定位系统(Passive Coherent Location, PCL)中的一个重要问题——淹没效应，以及如何有效地消除这种效应。无源相干定位系统是一种利用非合作发射源的信号进行目标定位的技术，它在军事侦察、民用监测等领域有广泛应用。然而，当目标距离较远，其回波信号微弱，而附近的强信号源会掩盖这些微弱信号，导致定位精度下降，这就是所谓的淹没效应。 作者栾风虎和司锡才对淹没效应进行了深入研究，并提出了一种名为ECCC（可能是Enhanced Cross-Correlation and Compensation，增强交叉相关和补偿）的方法来解决这一问题。他们分析了PCL系统接收信号的构成，包括目标回波和干扰信号的特性，然后重点讨论了在远距离和强干扰环境下，如何通过估计目标强回波的幅度、到达时间差(TDOA)和多普勒频率来改善定位性能。 ECCC方法的核心是自适应对消技术。通过估计强回波的参数，系统可以自适应地调整滤波器权重，以抵消这些强回波的影响。这种方法不仅能够从混合信号中分离出目标的微弱回波，还能够在距离域上提升PCL系统的性能，提高定位的准确性和鲁棒性。 为了验证ECCC方法的有效性，作者进行了仿真实验。仿真结果表明，采用ECCC方法后，即使在存在强烈干扰的情况下，PCL系统也能准确估计目标位置，显著降低了淹没效应对定位性能的影响。 这篇论文对无源相干定位系统的研究提供了重要的理论支持和实用策略，对于提高PCL在复杂环境下的定位能力具有重要意义。通过采用自适应处理技术，该方法有望在实际应用中有效克服强干扰信号带来的挑战，进一步提升无源定位系统的效能。