吉林大学ACM/ICPC算法全集：从图论到网络流

"ACM/ICPC算法大全(c语言)文档是一份由吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生在2007年至2008年间编撰的集合，旨在提供一系列常用的ACM/ICPC竞赛中的算法解决方案。这份代码库涵盖了广泛的算法领域，包括图论、网络流以及数据结构。 在图论部分，它包含了深度优先搜索（DFS）用于标记DAG（有向无环图），寻找无向图中的桥梁，计算连通度，以及解决最大团问题的动态规划和深度优先搜索方法。此外，还有经典的最短路径算法如Dijkstra算法的两种不同时间复杂度实现（O(N^2)和O(E*LOGE)）、Bellman-Ford算法、SPFA算法和第K短路问题的处理（DIJKSTRA和A*算法）。 在网络流方面，涉及到二分图匹配，如匈牙利算法的DFS和BFS实现，以及HOPcroft-Carp、Kuhn-Munkres等著名算法。还包括无向图的最小割问题（O(N^3)）、有上下界最小（最大）流算法，以及 Dinic算法（最大流，O(V^2*E)）、Ford-Fulkerson（HLPP，最大流，O(V^3)）和最小费用流算法（O(V*E*F)）。 数据结构部分涉及查找特定日期星期的方法，左偏树（平衡树）的合并操作及其较低的时间复杂度O(LOGN)，以及树状数组的运用。 这份文档不仅提供了算法的核心思想和实现，还展示了在实际竞赛中如何高效地应用这些算法。无论是对于ACM/ICPC参赛者，还是对算法理论有兴趣的学生和工程师，这都是一份宝贵的参考资料。"