Python与Arcpy编程：入门与实战

Python和Arcpy编程是地理信息技术领域中的一种强大结合，它利用Python这门高效、易用的脚本语言与Esri公司的ArcGIS平台进行深度集成。Python由Guido van Rossum在1991年创建，以其开源、跨平台的特性而受到广泛欢迎，特别是在科学计算、Web开发和系统管理等领域。 ArcPy，全称为ArcGIS Python API，是Esri专为Python开发者设计的接口，使得Python能够无缝访问和操作ArcGIS的各种功能，如数据处理、空间分析、地图制作等。ArcGIS 10.1中采用的是Python 2.7.2版本，其开源性质使得开发者可以自由地使用和扩展。 Python的特点体现在以下几个方面： 1. **开源与社区支持**：Python的核心库以及许多第三方库都是免费提供的，用户可以在Python官方网站获取，且允许商业使用。这促进了广泛的开发者参与和活跃的社区，如Arcpy就是其中之一。 2. **可移植性**：Python源代码基于ANSI C编写，能在Unix、Linux、Windows和移动设备等众多平台上运行，具有极高的兼容性。 3. **嵌入式特性**：Python可以嵌入到其他应用程序中，例如C语言项目中，增强系统的灵活性和可扩展性。 4. **丰富的库和类型支持**：Python内置了多种数据结构（如列表、元组、字典），以及众多预编码的库，如用于网络操作的socket库，以及强大的正则表达式模块re。第三方库如Arcpy进一步扩展了其在GIS领域的应用能力。 然而，Python作为解释型语言，相较于编译型语言，执行效率较低。但随着硬件性能的提升，这一差距已逐渐减小。 在Python编程中，Arcpy开发实例通常涉及地图数据读取、空间分析（如缓冲区分析、叠加分析）、数据转换和输出结果等任务。为了学习和使用Python和Arcpy，初学者可以参考Python官方文档，特别是IDLE集成开发环境，它是Python的默认IDE，提供Shell窗口（用于交互和执行代码）和文本编辑器窗口（用于编写、调试和查看结果）。在IDLE中，F1键或帮助(H)可以获取即时的帮助信息。 通过结合Python的灵活性和Arcpy的GIS功能，开发者可以实现高效、便捷的地理信息系统开发工作。掌握这两者，对于GIS专业人士和Python开发者来说，无疑是一种重要的技能提升。