"该资源是一份关于Hadoop伪分布式安装的详细教程,主要适用于大数据处理环境,涵盖了从系统准备、用户创建、SSH无密码登录设置到Hadoop安装和配置的所有步骤。" 在分布式计算领域,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,它能够高效地处理和存储大量数据。本教程详细讲解了在伪分布式模式下安装Hadoop的过程,这种模式适用于单机环境中模拟分布式环境,可以理解为在一台机器上运行多个Hadoop进程,模拟多节点集群的行为。 首先,安装前提是操作系统为CentOS5.5,并且需要预先安装JDK。下载并安装JDK的Linux版本,例如`jdk-6u21-linux-i586.bin`,然后将其解压至 `/usr/java` 目录下。接着,为了安全性和管理便捷性,创建名为`hadoop`的用户组和用户,分配相应的权限。 在分布式部署中,SSH无密码登录是必需的。教程中提到,通过`ssh-keygen`命令生成RSA密钥对,将所有节点的`~/.ssh/id_rsa.pub`(公钥)内容合并到每个节点的`~/.ssh/authorized_keys`文件中。这样,节点间可以无需密码进行SSH连接。如果遇到无法连接的问题,可以检查SSH服务是否已启动,可以通过`/etc/init.d/sshd restart`命令重启SSH服务。 接下来是Hadoop的安装和配置。教程指导我们解压Hadoop的二进制包,如`hadoop-0.20.2`,并配置相关环境变量。在`hadoop-env.sh`文件中,设置HADOOP_HOME以及Java路径。核心配置文件`core-site.xml`中,`fs.default.name`属性指定了HDFS的默认名称节点地址,这里设置为`hdfs://localhost:9000`。 HDFS的配置在`hdfs-site.xml`中,`dfs.data.dir`定义了数据块的存储位置,`dfs.replication`则设置了副本因子,因为是伪分布式,一般设置为1。而在`mapred-site.xml`中,`mapred.job.tracker`配置了作业调度器的位置,同样设置为`localhost:9001`。 最后,格式化分布式文件系统(HDFS)是启动Hadoop前的重要步骤,这会清除HDFS上的所有数据,因此在生产环境中应谨慎操作。通过执行`hadoop namenode -format`命令来完成格式化。 这份教程详细指导了如何在单个系统上搭建Hadoop伪分布式环境,这对于学习和测试Hadoop功能非常有用。通过这个过程,用户可以熟悉Hadoop的基本配置和操作,为实际的分布式部署打下基础。
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