医学统计学试题解析：临床免疫技术与医院对比

"临床医学检验临床免疫技术-医学统计学（精选试题）" 这篇文档包含的是临床医学检验中关于临床免疫技术与医学统计学的精选试题。这些试题涵盖了医学统计中的多个关键概念，如疾病治愈率的比较、统计检验方法的选择、抽样误差的理解、置信区间的应用、相关性分析、变量类型、实验设计原则以及非参数统计方法等。 1. 在比较不同医院的疾病治愈率时，如果总治愈率相差较大，最可能的原因是两所医院对预后的诊断标准不一致（选项A）。这是因为治愈率的计算基于特定的诊断标准，如果标准不同，结果就会有显著差异。 2. 完全随机设计的五个均数进行两两比较时，可以选用的检验方法是t检验（选项A）。t检验适用于小样本间的均数比较，尤其是在方差未知或不等的情况下。 3. 均数的抽样误差是指样本均数与总体均数之间的差异（选项E）。它是统计推断的核心概念，反映了样本统计量与总体参数间的偏差。 4. 计算得到的区间［X-1.96S，X+1.96S］代表总体均数的95%可信区间（选项B）。这个区间意味着有95%的把握认为总体均数在这个范围内。 5. 直线相关分析适用于度量变量间的关系强度，例如儿童的身高与体重（选项B）。这两个变量都是连续的定量变量，适合进行相关性分析。 6. 测量身高和体重指标所得的变量是定量变量（选项A），因为它们可以精确地测量出数值。 7. 实验设计中，实验组和对照组必须均衡，唯一不同的应该是实验因素（选项C）。这样可以确保观察到的效果是由实验处理引起的，而不是其他因素。 8. 可信区间不能直接用于判断个体值是否正常（选项A），而医学参考值范围通常用于评估个体值是否在正常范围内。可信区间的计算基于标准误，而医学参考值范围可能基于百分位数。 9. 属于非参数方法的是秩和检验（选项E）。这种方法不依赖于数据的分布形态，适用于未知分布或非正态分布的数据。 10. 统计设计是针对数据收集、整理和分析的统计设想和科学安排（选项E）。它包括调查设计、实验设计等多个方面，旨在确保研究的可靠性和有效性。 11. 二项分布的概率分布图对称的条件是每项试验的成功概率π等于0.5（选项B）。 12. 数值资料常见的频数分布类型包括正态分布和偏态分布（选项E），其中偏态分布可以是正偏态或负偏态，取决于数据集中的极端值分布情况。 13. 在比较两个或多个独立样本的中位数时，可以使用Mann-Whitney U检验，这是一种非参数检验方法，适用于不满足正态分布假设的情况。 这些试题揭示了医学统计学在实际应用中的重要性，包括如何正确分析数据、理解统计概念和选择适当的统计检验方法，这对于临床医学研究和实践具有指导意义。