大数据挖掘实战：Apriori算法与Tanagra工具详解

"玩转大数据：深入浅出大数据挖掘技术(Apriori算法、Tanagra工具、决策树)是一门结合理论与实践的课程，旨在帮助学员掌握数据挖掘的核心理念和实用技巧。课程首先从大数据的背景入手，强调了大数据时代的商业价值，指出数据量的增长远超人们的处理能力，催生了数据挖掘的需求。课程的目标是深入理解数据挖掘原理，包括Apriori算法、关联分析和聚类算法等，并通过实际操作来熟悉工具和技术。 在课程大纲中，第一部分是对数据挖掘的全面概述，包括技术的起源、常见应用场景，以及对数据集、数据预处理等基础概念的解析，帮助学员建立扎实的理论基础。第二部分则重点转向实践，通过实例展示数据可视化的方法，如使用Excel数据透视表和SQL Server AnalysisService进行多维数据分析（OLAP），使学员能在实际工作中直观理解和应用数据挖掘技术。 此外，课程还涉及到了微软公司工具如SQL Server和Excel的数据挖掘应用，以及开源工具如Weka、KNIMA和Tanagra的使用，这些工具不仅提供了解决问题的路径，也展示了如何将数据挖掘算法转化为实际代码，通过C#语言进行编写和实施。课程不仅关注理论，更强调将学到的知识落地，让学员能够灵活运用在各类商业分析项目中，从而提升数据分析和决策能力。这是一门既注重理论深度又强调实践操作的实战型大数据挖掘课程。"