ENVI影像预处理详解：几何校正、融合与提取

影像预处理是遥感数据分析的重要步骤，本文主要介绍了如何在ENVI这一专业软件中进行基本的影像处理流程。ENVI，全称为Environmental Vegetation Index，是由ESRI中国（北京）有限公司遥感事业部提供的环境和植被指数软件。它是一个强大的工具，支持多种类型的数据输入，包括全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达以及热成像等，并且具备丰富的功能模块。 首先，文章快速引导读者了解ENVI的基本概念。ENVI基于IDL编程环境，其架构包括主模块、扩展模块（如数学与统计工具包、数据库连接工具包等）以及特定功能模块，如正射校正、大气校正和立体像对高程提取。正射校正是为了纠正遥感图像中的几何畸变，使其符合地面坐标系，提高影像精度。大气校正则有助于消除大气影响因素，如水蒸气、气溶胶散射和漫反射，从而得到更接近真实物理参数的地物反射率和辐射率，提升影像的清晰度。 大气校正扩展模块是ENVI的重要组成部分，通过校正可以改善图像质量，使得后续的分析更加准确。而立体像对高程提取模块则是利用双线性或更高阶的算法从卫星或无人机搭载的立体影像中提取数字高程模型（DEM），这对于地形分析、地貌建模等领域具有关键作用。 在ENVI中，图像预处理流程通常包括以下几个步骤： 1. 数据输入：支持多种类型的遥感数据，如NITF格式，便于数据管理和分析。 2. 显示与分析：用户可以直观地查看和分析数据，进行初步的质量检查。 3. 几何校正：确保影像与地球表面的精确对应，这是后续处理的基础。 4. 图像融合和镶嵌：将多源或多时间的影像合并，以获取更全面的信息。 5. 特征提取：通过人工解译或自动分类算法，识别和提取出地表特征。 6. 动态检测：对于时序数据，可以进行变化检测，发现地理现象的变化。 7. 专题制图与三维可视化：利用GIS集成其他地理信息，创建三维模型，用于空间分析和展示。 8. 成果报告：生成最终的GIS分析结果，便于分享和交流。 ENVI提供了完整的影像预处理和高级分析工具，帮助用户高效处理遥感数据，揭示地表特征和环境变化。通过理解和熟练掌握这些功能，可以大大提高遥感数据分析的效率和准确性。