算法导论第四版:面向初学者与专业人士的基础教程
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更新于2024-07-18
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"Algorithms+4th+Edition" 是一本由Robert Sedgewick和Kevin Wayne合著的关于算法的教科书,适用于初次接触或已有一年或两年大学经验的学生。这本书是基于Sedgewick系列算法书籍的内容,特别是在第一版和第二版的基础上发展起来的,但融入了多年来教学和学习的经验。它被设计成一个学期课程的教材,并且对在职程序员来说也是一个现代基础算法的参考书。与Sedgewick的《Algorithms in C/C++/Java, Third Edition》不同,这本书更注重作为初级或中级读者的入门教程。
该书的目标是为学生提供足够的计算机科学背景,以便他们在科学、工程或社会科学领域的任何研究中成功应用计算。内容涵盖了广泛的算法主题,包括排序、搜索、图算法等基础知识,旨在培养学生的算法思维和问题解决能力。
书中可能涉及的具体知识点包括但不限于:
1. **排序算法**:如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等,以及它们的时间复杂度分析。
2. **搜索算法**:二分查找、线性查找、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等。
3. **数据结构**:数组、链表、栈、队列、树(二叉树、平衡树如AVL和红黑树)、哈希表等的基本操作和应用。
4. **图算法**:Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Prim算法和Kruskal算法等用于求解最短路径和最小生成树的问题。
5. **动态规划**:解决背包问题、最长公共子序列、最短路径等优化问题的方法。
6. **递归与分治**:递归定义、递归函数的分析,以及如何将问题分解为子问题来解决(如归并排序和快速排序的实现)。
7. **贪心算法**:通过局部最优解寻找全局最优解的策略,如霍夫曼编码和活动安排问题。
8. **随机化算法**:如鸽巢原理、随机化排序算法(如快速选择)和概率分析。
此外,书中的内容可能会讨论算法设计技巧、复杂度分析(时间复杂度和空间复杂度)、算法效率比较,以及如何使用伪代码和实际编程语言(如Java)来实现这些算法。它还可能包含练习题和案例研究,以帮助学生加深理解和应用所学知识。
对于批量购买或特殊销售,出版社提供了优惠,这可能包括电子版本、自定义封面和针对特定需求定制的内容。这本书不仅适合课堂教学,也适合自学和专业开发使用。
2019-09-17 上传
2019-01-15 上传
2023-03-16 上传
2023-09-12 上传
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2023-09-02 上传
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