AI大模型技术应用：自动创建vulhub漏洞靶机环境

资源摘要信息:"本书主要介绍了AI大模型在创建漏洞靶机环境中的应用。AI大模型是一种基于人工智能技术的模型，具有强大的自然语言处理能力，能够理解和生成人类语言。OpenAI大语言模型是AI大模型的一种，它能够通过用户的输入，生成相应的人类语言输出，从而实现与用户的交互。 在这个应用中，我们主要利用了AI大模型的这一特性，通过聊天机器人，实现了自动化创建vulhub漏洞靶机环境的功能。vulhub是一个用于测试漏洞利用的平台，通过创建漏洞靶机环境，可以帮助我们更好地理解、测试和修复漏洞。 本书详细介绍了如何利用OpenAI大语言模型，通过聊天机器人来实现这一功能。首先，我们需要设置并配置好大模型账号，然后在相应的环境中部署聊天机器人。之后，我们就可以通过与聊天机器人的交互，输入我们需要创建的漏洞靶机环境的相关信息，聊天机器人会根据我们的需求，自动在vulhub平台上创建相应的漏洞靶机环境。 这种基于AI大模型的自动化创建漏洞靶机环境的方式，大大提高了工作效率，减少了人工操作的繁琐和错误，对于网络安全领域的发展具有重要意义。 此外，本书还详细介绍了AI大模型技术的应用落地方案，包括大模型账号的设置、环境的配置、聊天机器人的部署等问题。如果你在使用AI大模型或者创建漏洞靶机环境中遇到任何问题，都可以与作者联系，作者将为你提供详细的解答和帮助。" 文件名称列表中包含的文件，分别代表了这个项目的不同部分： - .gitignore文件：这是一个常见的文本文件，用于告诉git版本控制系统哪些文件或目录不需要被版本控制跟踪。例如，一些临时文件、自动生成的文件或者一些特定的系统文件等。 - LICENSE文件：这个文件包含了项目的许可信息，告诉其他用户他们是否有权限使用这个项目，以及如何使用。 - README.md文件：这是一个Markdown格式的文档，通常用来向用户介绍项目的基本信息，包括项目的用途、如何安装和使用、如何贡献代码等。 - requirements.txt文件：这个文件列出了项目运行所需的依赖包及其版本号，便于其他用户安装相同的环境。 - src文件夹：这个文件夹通常用来存放项目的源代码。 - screenshot文件：这个文件夹可能包含了一些项目的截图，方便用户更直观地了解项目。