基于Duffing振子的微弱DS-SS信号检测新方法：间歇混沌行为的应用

本文探讨了微弱直接序列扩频信号(DSSS)检测中的一个创新方法，利用Duffing振子的特性。Duffing振子因其对特定信号的高度敏感性和抗噪声性能，在微弱信号检测领域展现出了巨大的潜力。研究者针对Duffing振子的分岔现象，深入分析了Feigenbaum行为，这种行为在Duffing系统中表现为间歇性混沌行为。 作者首先通过理论分析，揭示了在微弱DSSS信号检测过程中，Duffing振子如何展现出这种独特的混沌特性。间歇性混沌意味着系统在某些条件下会经历短暂而剧烈的变化，然后返回到稳定状态，这样的行为模式可以作为区分微弱信号与噪声的有效标志。因此，他们提出了一个基于间歇性混沌行为的新检测策略，即通过监测Duffing系统的动态响应来识别微弱DSSS信号。 实验部分，作者进行了详尽的仿真实验，通过数值模拟展示了新方法在实际应用中的有效性。实验结果表明，该方法能够在各种噪声环境下准确地检测出微弱的DSSS信号，显著提高了信号检测的信噪比，并且相比于传统方法，其鲁棒性和灵敏度得到了显著提升。 本文的关键点包括混沌系统理论、直接序列扩频信号的处理、Duffing振子的动态行为以及大尺度周期的信号特征检测。此外，它还强调了在信号处理领域的实际应用，尤其是在通信和信号处理技术中，对于微弱信号的精确检测具有重要的工程价值。 这篇文章提供了一种新颖的、基于Duffing振子的微弱DSSS信号检测方法，这不仅扩展了混沌系统在信号处理中的应用，也为相关领域的研究人员提供了一个有效的工具，用于提高微弱信号检测的精度和效率。