MATLAB仿真抑制载波AM调制与解调
需积分: 10 176 浏览量
更新于2024-07-21
收藏 391KB DOCX 举报
该资源是一份关于抑制载波AM调制的课程设计报告,由田震宇完成,属于英才实验学院。报告详细介绍了抑制载波AM调制与解调的过程,对比了不同窗函数处理对信号性能的影响,并提供了MATLAB仿真代码。主要内容包括课设要求、调制解调原理、频谱分析以及功率谱密度的计算方法。
1. 抑制载波AM调制实窄带信号
抑制载波AM调制是将基带信号与高频载波相乘,移频到高频段,同时载波被抑制或消除,形成双边带调幅信号。在实验中,调制信号的带宽设定为50kHz,载波频率为40MHz,同时添加高斯噪声干扰。接收机的带宽设置为10MHz,要求带内信噪比达到10dB。
2. 调制与解调原理
发送端通过调制信号与载波的乘法操作实现调制,接收端则利用同频同相的信号与接收到的信号相乘,然后经过低通滤波器恢复原始调制信号。调制和解调的原理图分别展示了这个过程。
3. 频谱分析
抑制载波的双边带调幅虽节省了载波功率,但调制信号的频带宽度仍然是基带信号的两倍。在频谱分析中,可以观察到这种频带搬移的现象。
4. 功率谱密度绘制方法
- 直接法:通过对信号进行傅里叶变换,计算得到功率谱密度。MATLAB代码示例中,使用了矩形窗函数和`periodogram`函数来计算并绘制功率谱密度曲线。
- 间接法:首先计算信号的自相关函数,再对其进行傅里叶变换,从而得到功率谱密度。MATLAB代码示例中,使用了`xcorr`函数计算自相关函数,然后进行FFT变换。
5. 窗函数比较
报告中提到对不同窗函数处理的信号进行了性能比较,但具体比较内容未在给出的部分中详细展开。
6. MATLAB仿真
提供的MATLAB代码用于生成含噪声的调制信号,应用矩形窗函数,并使用直接法计算功率谱密度。这部分代码可作为实现调制与分析信号特性的基础。
这份资源对于理解抑制载波AM调制的工作原理、信号分析方法以及MATLAB仿真技术具有很高的学习价值,特别是对于电子通信和信号处理领域的学生和研究人员。通过仿真和理论分析,读者可以深入掌握AM调制的基本概念和实际应用。
点击了解资源详情
139 浏览量
点击了解资源详情
132 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情

许多天的rua
- 粉丝: 9
最新资源
- R14平台上的VLISP - 提升Lisp编程体验
- MySQL5.7数据库管理完全学习手册
- 使用vaadin-material-styles定制Vaadin材料设计主题
- VB点对点聊天与文件传输系统设计及源代码下载
- 实现js左侧竖向二级导航菜单功能及源代码下载
- HTML5实战教程:.NET开发者提升技能指南(英文版)
- 纯bash脚本实现:Linux下的程序替代方案
- SLAM_Qt:简易SLAM模拟器的构建与研究
- 解决Windows 7升级至Windows 10报错0x80072F8F问题
- 蓝色横向二级导航菜单设计及js滑动动画实现
- 轻便实用的tcping网络诊断小工具教程
- DiscordBannerGen:在线生成Discord公会横幅工具介绍
- GMM前景检测技术在vs2010中的实现与运行
- 剪贴板查看工具:文本与二进制数据的终极查看器
- 提升CUBA平台开发效率:集成cuba-file-field上传组件
- Castlemacs: 将简约Emacs带到macOS的Linux开发工具