Dreamweaver教程：HTML基础与源代码查看

Dreamweaver教程电子教程，相当不错的幻灯片。
需积分: 9 1 下载量 25 浏览量 更新于2024-10-06 收藏 524KB PPT 举报
"Dreamweaver教程 - HTML基础知识与查看源代码" 在网页设计领域，Adobe Dreamweaver是一款广泛使用的专业级网页开发工具，它简化了HTML（超文本标记语言）和其他编程语言的编辑过程。本教程针对初学者，旨在帮助他们理解和掌握HTML的基本概念以及如何在Dreamweaver中运用这些知识。 HTML是构成网页的基础，它定义了网页的结构和内容。HTML文件是由一系列的标签、代码和注释组成的纯文本文件。标签是HTML的核心元素，通常以尖括号包围，如`<标签>`和`</标签>`，用于告诉浏览器如何显示页面内容。例如，`<h1>`表示一级标题，`<p>`表示段落，`<img>`用于插入图像，而`<a>`则用于创建链接。 在5.1章中，我们首先了解到HTML的基本概念。HTML文档由三个主要部分构成：标签、代码和注释。标签是HTML的主要构建块，它们告诉浏览器如何呈现文本、图像和其他元素。例如，`<body>`标签定义了网页的主体内容，`<head>`包含了元数据，如标题和样式表引用。`<title>`标签定义了浏览器标签页上的标题。此外，`<img src="image.jpg">`是一个图像标签，其中`src`属性指定了图像文件的位置。 HTML文档具有特定的格式，包括文档类型声明（`<!DOCTYPE html>`），`<html>`根元素，`<head>`和`<body>`子元素。学习HTML的初级阶段，需要掌握一些基本的标签，如用于文本格式化的`<b>`（粗体）、`<i>`（斜体）、`<u>`（下划线）以及标题标签`<h1>`到`<h6>`。图像标签`<img>`需要`src`和可能的`alt`属性，链接标签`<a>`需要`href`属性来指定链接的目标。 进入5.2章，我们将探讨如何在Dreamweaver中查看和理解HTML源代码。查看网页源代码是学习和调试HTML的有效手段。在实际操作中，可以通过浏览器的开发者工具查看任何网页的源代码。例如，在IE浏览器中，打开网页后右键点击页面并选择“查看源代码”即可看到HTML代码。 在Dreamweaver中，查看源代码有多种方式。用户可以选择“视图”菜单中的“源代码”选项，或使用快捷键来切换源代码视图和设计视图。这对于实时编辑和预览HTML效果非常方便。此外，Dreamweaver还提供了代码提示和自动完成功能，帮助用户更高效地编写HTML。 通过本教程的学习，初学者不仅可以了解HTML的基本结构和常用标签，还能掌握在Dreamweaver中查看和编辑HTML源代码的技巧。这为进一步深入学习HTML、CSS和JavaScript等Web开发技术奠定了基础。

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ARIMA+Transformer+LSTM心跳时间序列预测模型源码+设计文档（课设新开发项目）.zip

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体育馆管理系统(代码+数据库+LW)

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摘  要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。本体育馆管理系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率，达到事半功倍的效果。此体育馆管理系统利用当下成熟完善的SSM框架，使用跨平台的可开发大型商业网站的Java语言，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的Mysql数据库进行程序开发。实现了用户在线选择试题并完成答题，在线查看考核分数。管理员管理收货地址管理、购物车管理、场地管理、场地订单管理、字典管理、赛事管理、赛事收藏管理、赛事评价管理、赛事订单管理、商品管理、商品收藏管理、商品评价管理、商品订单管理、用户管理、管理员管理等功能。体育馆管理系统的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观，在功能模块布局上跟同类型网站保持一致，程序在实现基本要求功能时，也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时，也实现了数据信息的整体化，规范化与自动化。 关键词：体育馆管理系

基于HTML、TypeScript、JavaScript的全面运动健康手环App设计源码

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该项目是一款基于HTML、TypeScript和JavaScript全面构建的运动健康手环App设计源码，包含263个文件，涵盖124个TypeScript文件、93个SVG文件、10个JSON文件、10个PNG图片文件、9个JSON5文件、8个HTML文件、4个TS文件、2个gitignore文件和1个hvigorw文件。该App专注于提供全面的运动健康追踪功能，适用于追求健康生活方式的用户。

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【锂电池剩余寿命预测】CNN卷积神经网络锂电池剩余寿命预测，马里兰大学锂电池数据集（Pytorch完整源码和数据）

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1.【锂电池剩余寿命预测】CNN卷积神经网络锂电池剩余寿命预测，马里兰大学锂电池数据集（Pytorch完整源码和数据） 2.数据集：马里兰大学锂电池数据集，已经处理好； 3.环境准备：python 3.8 ， pytorch 1.8 版本及其以上，代码格式ipynb文件，可读性强； 4.模型描述：CNN-Transformer在各种各样的问题上表现非常出色，现在被广泛使用。 5.领域描述：近年来，随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升，其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了CNN卷积神经网络在该领域的应用。 6.作者介绍：机器学习之心，博客专家认证，机器学习领域创作者，2023博客之星TOP50，文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年，更多仿真源码、数据集定制私信。
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