DDoS攻防对抗评估：攻防博弈与随机Petri网结合的方法

"该文基于攻防博弈和随机Petri网模型，研究了DDoS攻击与防御的对抗评估，提出了以攻防稳态概率作为评估标准，并通过攻防博弈策略求解方法，进行了仿真评估，证明了这种方法在评估中的合理性和针对性。" DDoS（Distributed Denial of Service）攻击是互联网安全领域的一大威胁，它通过大量恶意流量淹没目标服务器，使其无法正常提供服务。针对这种攻击，防御策略通常包括流量清洗、源IP识别、动态带宽管理等。然而，如何有效评估这些攻防行为的效果，以便制定更有效的防御策略，是当前研究的重点。 文章首先对现有的DDoS攻防评估研究进行了综述，分析了现有方法的优缺点。接着，引入了随机Petri网（Stochastic Petri Net，SPN）这一数学工具，构建了DDoS攻防行为对抗模型。随机Petri网是一种用于建模和分析复杂并发系统的概率模型，可以精确地描述网络环境中事件的发生和交互。 在SPN基础上，文章提出以攻防稳态概率作为评估DDoS攻防行为的标准。稳态概率是指系统在长期运行后达到的一种平衡状态，反映了攻防双方长期对抗下的相对稳定状态。这种评估方式能够体现攻击者和防御者之间的动态平衡，从而为防御策略提供更全面的参考。 此外，文章结合攻防博弈理论，设计了攻防博弈策略求解方法。攻防博弈是博弈论在网络安全领域的应用，通过模拟攻击者和防御者的决策过程，找出最优的防御策略。这种方法可以进一步优化防御方案，提高防御效率。 最后，通过对构建的DDoS攻防行为对抗网进行稳态分析和仿真评估，作者验证了提出的评估方法在考虑攻防行为收益和强度两个关键因素时的合理性与针对性。仿真结果表明，该方法能够有效地反映实际攻防场景，为实际的DDoS防御提供有力支持。 这篇文章通过结合攻防博弈和随机Petri网，为DDoS攻防对抗提供了新的评估思路，对于提升网络安全防护水平具有重要的理论和实践价值。